Passer au contenu

/ Département d'informatique et de recherche opérationnelle

Je donne

Rechercher

Thèses et mémoires

Des thèses et mémoires de nos étudiants sont conservés et consultables dans Papyrus, le dépôt institutionnel de l'Université de Montréal.

 

 

Pour une recherche détaillée
Visiter Papyrus
Date Trier par date en ordre croissant Titre Trier par titre en ordre croissant
2014-05 On Recurrent and Deep Neural Networks
2013-09 Algorithmes d’apprentissage profonds supervisés et non-supervisés: applications et résultats théoriques
2012-09 Algorithmes d'apprentissage pour la recommandation
2003 Les algorithmes d'apprentissage appliqués aux risques financiers
2014-11 Apprentissage des réseaux de neurones profonds et applications en traitement automatique de la langue naturelle
2003 Accélérer l'entraînement d'un modèle non-paramétrique de densité non normalisée par échantillonnage aléatoire
2015-06 Advances in scaling deep learning algorithms
2018-10 Sequence-to-sequence learning for machine translation and automatic differentiation for machine learning software tools
2003 Généralisation d'algorithmes de réduction de dimension
2019-06 Improved training of energy-based models
2023-08 Advances in uncertainty modelling : from epistemic uncertainty estimation to generalized generative flow networks
2001 Contributions à la compression de données
2000 Critères d'optimisation d'algorithmes d'apprentissage en gestion de portefeuille
1999 Utilisation d'hyper-paramètres pour la sélection de variables
2022-10 From specialists to generalists : inductive biases of deep learning for higher level cognition
2022-10 Contributions to generative models and their applications
2022-08 Latent data augmentation and modular structure for improved generalization
2021-08 Towards computationally efficient neural networks with adaptive and dynamic computations
2020-12 A deep learning theory for neural networks grounded in physics
2020-10 Advances in deep learning methods for speech recognition and understanding