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/ Département d'informatique et de recherche opérationnelle

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Thèses et mémoires

Des thèses et mémoires de nos étudiants sont conservés et consultables dans Papyrus, le dépôt institutionnel de l'Université de Montréal.

 

 

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Date Trier par date en ordre croissant Titre Trier par titre en ordre croissant
2022 Sample efficient reinforcement learning for biological sequence design
2021 Learning neural ordinary differential equations for optimal control
2024 Beyond the horizon : improved long-range sequence modeling, from dynamical systems to language
2024 Parameter, experience, and compute efficient deep reinforcement learning
2022 Stabilizing Q-Learning for continuous control
2012 A dynamic sequential route choice model for micro-simulation
2018 Estimation of Noisy Cost Functions by Conventional and Adjusted Simulated Annealing Techniques
2017 Évaluation de politiques de séquençage d'arrivées d'avions par Simulation Monte Carlo
2012 Revisiting optimization algorithms for maximum likelihood estimation
2022 Measuring RocksDB performance and adaptive sampling for model estimation
2020 Leveraging deep reinforcement learning in the smart grid environment
2016 Development of new scenario decomposition techniques for linear and nonlinear stochastic programming
2020 Programmation stochastique à deux étapes pour l’ordonnancement des arrivées d’avions sous incertitude
2020 European day-ahead electricity price forecasting
2022 Génération de données : de l’anonymisation à la construction de populations synthétiques
2015 Investigating the Impact of Personal, Temporal and Participation Factors on Code Review Quality
2025 Robustesse des réseaux neuronaux sur graphes
1996 Contributions à l'étude du non-déterminisme restreint
2024 Learning optimizers for communication-efficient distributed learning
2022 Re-weighted softmax cross-entropy to control forgetting in federated learning