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Thèses et mémoires

Des thèses et mémoires de nos étudiants sont conservés et consultables dans Papyrus, le dépôt institutionnel de l'Université de Montréal.

 

 

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Date Trier par date en ordre croissant Titre Trier par titre en ordre croissant
2024-01 The role of continual learning and adaptive computation in improving computational efficiency of deep learning
2002 Resource Warehouses : a distributed information management infrastructure
2002 Network information discovery and structural optimization in the WOS's context by using distributed algorithms
1996 Spécification formelle de systèmes d'information interactifs par la technique des scénarios
2022-12 Accelerated algorithms for temporal difference learning methods
2023-04 Model-based hyperparameter optimization
2024-01 Beyond the horizon : improved long-range sequence modeling, from dynamical systems to language
2021-08 Parsimonious reasoning in reinforcement learning for better credit assignment
2021-08 Learning neural ordinary differential equations for optimal control
2021-08 Steepest descent as Linear Quadratic Regulation
2022-08 Sample efficient reinforcement learning for biological sequence design
2022-12 Stabilizing Q-Learning for continuous control
2024-08 Parameter, experience, and compute efficient deep reinforcement learning
2018-03 Estimation of Noisy Cost Functions by Conventional and Adjusted Simulated Annealing Techniques
2022-01 Measuring RocksDB performance and adaptive sampling for model estimation
2012-12 Revisiting optimization algorithms for maximum likelihood estimation
2017-09 Évaluation de politiques de séquençage d'arrivées d'avions par Simulation Monte Carlo
2012-09 A dynamic sequential route choice model for micro-simulation
2020-05 Leveraging deep reinforcement learning in the smart grid environment
2016-08 Development of new scenario decomposition techniques for linear and nonlinear stochastic programming