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/ Département d'informatique et de recherche opérationnelle

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Thèses et mémoires

Des thèses et mémoires de nos étudiants sont conservés et consultables dans Papyrus, le dépôt institutionnel de l'Université de Montréal.

 

 

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Date Trier par date en ordre croissant Titre Trier par titre en ordre croissant
2018 Auto-Encoders, Distributed Training and Information Representation in Deep Neural Networks
2020 On sample efficiency and systematic generalization of grounded language understanding with deep learning
2011 Incorporating complex cells into neural networks for pattern classification
2020 Entity-centric representations in deep learning
2003 Modèles à noyaux à structure locale
2016 Bidirectional Helmholtz Machines
2022 From specialists to generalists : inductive biases of deep learning for higher level cognition
2009 Training deep convolutional architectures for vision
2022 Contributions to generative models and their applications
2024 Deep learning applications to climate change mitigation
2018 Prédiction et génération de données structurées à l'aide de réseaux de neurones et de décisions discrètes
2018 Sequence-to-sequence learning for machine translation and automatic differentiation for machine learning software tools
2014 Apprentissage des réseaux de neurones profonds et applications en traitement automatique de la langue naturelle
2014 On Recurrent and Deep Neural Networks
2009 Sequential Machine learning Approaches for Portfolio Management
2008 Étude de techniques d'apprentissage non-supervisé pour l'amélioration de l'entraînement supervisé de modèles connexionnistes
2020 Neural approaches to dialog modeling
2003 Accélérer l'entraînement d'un modèle non-paramétrique de densité non normalisée par échantillonnage aléatoire
2018 Learning and time : on using memory and curricula for language understanding
2018 Analyzing the benefits of communication channels between deep learning models
Nombre de résultats : 1665