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/ Département d'informatique et de recherche opérationnelle

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Thèses et mémoires

Des thèses et mémoires de nos étudiants sont conservés et consultables dans Papyrus, le dépôt institutionnel de l'Université de Montréal.

 

 

Pour une recherche détaillée
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Date Trier par date en ordre croissant Titre Trier par titre en ordre croissant
2003 Accélérer l'entraînement d'un modèle non-paramétrique de densité non normalisée par échantillonnage aléatoire
2012 Apprentissage machine efficace : théorie et pratique
2018 Prédiction et génération de données structurées à l'aide de réseaux de neurones et de décisions discrètes
2020 Neural approaches to dialog modeling
2024 Generative flow networks : theory and applications to structure learning
2017 Feedforward deep architectures for classification and synthesis
2024 Towards systematic generalization through meta-learning modular architectures and improving generative flow networks
2020 A deep learning theory for neural networks grounded in physics
2011 Incorporating complex cells into neural networks for pattern classification
2008 Avancées théoriques sur la représentation et l'optimisation des réseaux de neurones
2011 Réseaux de neurones à relaxation entraînés par critère d'autoencodeur débruitant
2004 Réducation de dimensionnalité non linéaire et vorace
2021 Towards computationally efficient neural networks with adaptive and dynamic computations
2018 Analyzing the benefits of communication channels between deep learning models
2009 Training deep convolutional architectures for vision
1999 Modèles statistiques comme algorithmes d'apprentissage et MMCCs : prédiction de séries financières
2003 Généralisation d'algorithmes de réduction de dimension
2009 Sequential Machine learning Approaches for Portfolio Management
2018 Auto-Encoders, Distributed Training and Information Representation in Deep Neural Networks
2014 Distributed conditional computation
Nombre de résultats : 1514