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/ Département d'informatique et de recherche opérationnelle

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Thèses et mémoires

Des thèses et mémoires de nos étudiants sont conservés et consultables dans Papyrus, le dépôt institutionnel de l'Université de Montréal.

 

 

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Date Trier par date en ordre croissant Titre Trier par titre en ordre croissant
1999 Modèles statistiques comme algorithmes d'apprentissage et MMCCs : prédiction de séries financières
2024 Towards systematic generalization through meta-learning modular architectures and improving generative flow networks
2022 From specialists to generalists : inductive biases of deep learning for higher level cognition
2026 Understanding and improving vision-language models through the lens of the binding problem
2020 A deep learning theory for neural networks grounded in physics
2008 Étude de techniques d'apprentissage non-supervisé pour l'amélioration de l'entraînement supervisé de modèles connexionnistes
2003 Généralisation d'algorithmes de réduction de dimension
2014 On Recurrent and Deep Neural Networks
2018 Difference target propagation
2019 Deep neural networks for natural language processing and its acceleration
Nombre de résultats : 1661