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/ Département d'informatique et de recherche opérationnelle

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Thèses et mémoires

Des thèses et mémoires de nos étudiants sont conservés et consultables dans Papyrus, le dépôt institutionnel de l'Université de Montréal.

 

 

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Date Trier par date en ordre décroissant Titre Trier par titre en ordre décroissant
1996-03 Un outil pour la spécification de matériel et la génération de modèles exécutables
1998-12 Modélisation de la structure 3-D des ARN par satisfaction de contraintes
2000-01 Conception et implantation d'un système de gestion de réseaux distribué basé WEB avec Java
2006 Design optimal de réseau multipoint survivable
2021-12 AI alignment and generalization in deep learning
2022-08 Sample efficient reinforcement learning for biological sequence design
2023-03 Computational modeling and design of nonlinear mechanical systems and materials
2023-04 Detection, recuperation and cross-subject classification of mental fatigue
2023-04 Détection de tableaux dans des documents : une étude de TableBank
2023-04 Toward trustworthy deep learning : out-of-distribution generalization and few-shot learning
2023-04 Multi-task learning for joint diagnosis of CNVs and psychiatric conditions from rs-fMRI
2023-04 Sur l’application de la structure de graphes pour le calcul automatique de nombres de reproduction dans les modèles à compartiments déterministes
2023-04 Calibrated uncertainty estimation for SLAM
2023-04 Amélioration des messages d'erreurs Typer par algorithme génétique
2023-05 Leveraging self-supervision for visual embodied navigation with neuralized potential fields
2023-06 Learning and planning with noise in optimization and reinforcement learning
2023-06 Vers la mitigation des biais en traitement neuronal des langues
2023-06 Estimation de cartes d'énergie du bruit apériodique de la marche humaine avec une caméra de profondeur pour la détection de pathologies et modèles légers de détection d'objets saillants basés sur l'opposition de couleurs
2023-06 FETA : fairness enforced verifying, training, and predicting algorithms for neural networks
2023-06 Data-driven optimization of bus schedules under uncertainties
2023-06 Towards the reduction of greenhouse gas emissions : models and algorithms for ridesharing and carbon capture and storage
2023-06 ZeroAbuse, a serious game to prevent child maltreatment
2023-07 Sur l'élaboration de meilleures techniques pour l'apprentissage auto-supervisé des représentations du code
2023-07 AI for molecule discovery with multi-modal knowledge
2023-07 Towards privacy-preserving and fairness-enhanced item ranking in recommender systems
2023-07 Differentiable best response shaping
2023-07 Deep learning on signals : discretization invariance, lossless compression and nonuniform compression
2023-07 Apprentissage de stratégies de calcul adaptatives pour les réseaux neuronaux profonds
2023-07 La reconnaissance automatique des brins complémentaires : leçons concernant les habiletés des algorithmes d'apprentissage automatique en repliement des acides ribonucléiques
2023-07 Conditional generative modeling for images, 3D animations, and video
2023-07 Adding hygiene to gambit scheme
2023-07 AI-based modeling of brain and behavior : combining neuroimaging, imitation learning and video games
2023-08 Low-resource suicide ideation and depression detection with multitask learning and large language models
2023-08 Analysis and evaluation of the pilot attentional model
2023-08 Remote sensing representation learning for a species distribution modeling case study
2023-08 Maximum flow-based formulation for the optimal location of electric vehicle charging stations
2023-08 Efficient reformulations for deterministic and choice-based network design problems
2023-08 Rethinking continual learning approach and study out-of-distribution generalization algorithms
2023-08 Few-shot prompt learning for automating model completion
2023-08 Towards adaptive deep model-based reinforcement learning
2023-08 An exploratory study of decision-focused learning for mutli-commodity network design in transportation
2023-08 Entanglement-assisted communication complexity and nonlocal games
2023-09 Predicting stock market trends using time-series classification with dynamic neural networks
2023-09 Contextual cues for deep learning models of code
2023-10 Predicting viral respiratory tract infections using wearable garment biosensors
2023-10 Parameter-efficient modeling and robust automatic evaluation of image captioning
2023-10 Multi-attribute deterministic and stochastic two echelon location routing problems
2023-10 On choice models in the context of MDPs
2023-10 Optimizing vertical farming : control and scheduling algorithms for enhanced plant growth
2023-11 Small batch deep reinforcement learning
2023-11 Fairness through domain awareness : mitigating popularity bias for music discovery
2023-11 Fair vaccination strategies with influence maximization : a case study on COVID-19
2023-12 Towards combining deep learning and statistical relational learning for reasoning on graphs
2024-01 Beyond the horizon : improved long-range sequence modeling, from dynamical systems to language
2024-02 Evaluating approaches to solving proportional sentence analogies
2024-04 Enhancing factuality and coverage in summarization via referencing key extracted content
Nombre de résultats : 56