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Thèses et mémoires

Des thèses et mémoires de nos étudiants sont conservés et consultables dans Papyrus, le dépôt institutionnel de l'Université de Montréal.

 

 

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Date Trier par date en ordre décroissant Titre Trier par titre en ordre décroissant
2021 Utilisation du plongement du domaine pour l’adaptation non supervisée en traduction automatique
2021 Estimation de pose 2D par réseau convolutif
2021 On representation learning for generative models of text
2021 Self-disclosure model for classifying & predicting text-based online disclosure
2021 Towards causal federated learning : a federated approach to learning representations using causal invariance
2021 Méthodes de décomposition basées sur la relaxation lagrangienne : cas du problème de transport avec coûts fixes
2021 Étude de modèles neuronaux de questions-réponses
2021 Self-supervision for data interpretability in image classification and sample efficiency in reinforcement learning
2021 Virtual reality therapy for Alzheimer’s disease with speech instruction and real-time neurofeedback system
2021 Variational aleatoric uncertainty calibration in neural regression
2021 PatchUp : a feature-space block-level regularization technique for convolutional neural networks
2021 Parsimonious reasoning in reinforcement learning for better credit assignment
2021 Assessing neural network dynamics under normal and altered states of consciousness with MEG : methodological challenges and proposed solutions for atypical power spectra
2021 Tailored deep learning techniques for information retrieval
2021 Extraction de comportements reproductibles en avatar virtuel
2021 Renforcement de la sécurité à travers les réseaux programmables
2021 Pattern-based refactoring in model-driven engineering
2021 Job dissatisfaction detection through progress note
2022 Sample efficient reinforcement learning for biological sequence design
2022 Génération de données : de l’anonymisation à la construction de populations synthétiques
2022 Neural probabilistic path prediction : skipping paths for acceleration
2022 Attention, concentration, and distraction measure using EEG and eye tracking in virtual reality
2022 Stabilizing Q-Learning for continuous control
2022 Agent abstraction in multi-agent reinforcement learning
2022 Imitation from observation using behavioral learning
2022 Créer un corpus annoté en entités nommées avec Wikipédia et WikiData : de mauvais résultats et du potentiel
2022 Personalized fake news aware recommendation system
2022 Parametric Scattering Networks
2022 Extraction of UML class diagrams from natural language specifications
2022 Measuring RocksDB performance and adaptive sampling for model estimation
2022 DS-Fake : a data stream mining approach for fake news detection
2022 Automatically correcting syntactic and semantic errors in ATL transformations using multi-objective optimization
2022 Renormalization group theory, scaling laws and deep learning
2022 Optimization tools for non-asymptotic statistics in exponential families
2022 On discovering and learning structure under limited supervision
2022 Reinforcement learning applied to the real world : uncertainty, sample efficiency, and multi-agent coordination
2022 Vers la sécurité des conteneurs : les comprendre et les sécuriser
2022 Syntactic inductive biases for deep learning methods
2022 (Out-of-distribution?) : generalization in deep learning
2022 Évaluation de la charge mentale des pilotes en manœuvre aérienne
2022 City decision-making : optimization of the location and design of urban green spaces
2022 Taxonomy of datasets in graph learning : a data-driven approach to improve GNN benchmarking
2022 Apprentissage d'atlas cellulaires par la méthode de Factorized embeddings
2022 Contributions to generative models and their applications
2022 Autoencoders for natural language semantics
2022 Benchmarking bias mitigation algorithms in representation learning through fairness metrics
2022 Mixed-integer programming representation for symmetrical partition function form games
2022 Incorporating health factors into food recommendation : experiments on real-world data from a weight-loss app
2022 Understanding, improving, and generalizing generative models
2022 Accounting for variance and hyperparameter optimization in machine learning benchmarks
Nombre de résultats : 1620