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Thèses et mémoires

Des thèses et mémoires de nos étudiants sont conservés et consultables dans Papyrus, le dépôt institutionnel de l'Université de Montréal.

 

 

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Date Trier par date en ordre décroissant Titre Trier par titre en ordre décroissant
2023 Towards the reduction of greenhouse gas emissions : models and algorithms for ridesharing and carbon capture and storage
2023 FETA : fairness enforced verifying, training, and predicting algorithms for neural networks
2023 Variations sur le protocole BB84 avec bases de polarisation secrètes
2024 Geometric-aware models for protein design
2024 HarmonyCo : développement d'une bibliothèque Python pour le calcul optimisé de la médiane de permutations
2024 Modelling and evolving design-time uncertainty
2024 Enhancing agent learning through world dynamics modeling
2024 The equivalence of contrastive learning and graph convolution in collaborative filtering
2024 Deep learning applications to climate change mitigation
2024 On PI controllers for updating lagrange multipliers in constrained optimization
2024 Intrinsic exploration for reinforcement learning beyond rewards
2024 Generative models, theory and applications
2024 Quotient Types in Typer
2024 Dynamic capacities and priorities in stable matching
2024 Embedding cultural diversity in prototype-based recommender systems
2024 Parameter, experience, and compute efficient deep reinforcement learning
2024 Generative flow networks : theory and applications to structure learning
2024 Enhancing risk-based authentication with federated learning : introducing the F-RBA framework
2024 Metaheuristics for vehicle routing problems : new methods and performance analysis
2024 Evaluating approaches to solving proportional sentence analogies
2024 The role of continual learning and adaptive computation in improving computational efficiency of deep learning
2024 Scalable and robust fog-computing design & dimensioning in dynamic, trustless smart cities
2024 Modélisation de l'activité cérébrale mesurée par imagerie par résonance magnétique fonctionnelle dans une tâche de jeu vidéo par des modèles d'apprentissage profond
2024 Génération de données synthétiques pour l'adaptation hors-domaine non-supervisée en réponse aux questions : méthodes basées sur des règles contre réseaux de neurones
2024 FACTS-ON : Fighting Against Counterfeit Truths in Online social Networks : fake news, misinformation and disinformation
2025 Human action recognition based on skeleton graph neural networks using self-distillation
2025 CyberPRIcards : un jeu sérieux pour la sensibilisation à la vie privée et l’intimité numérique
2025 Machine learning accelerated stochastic optimization and applications to railway operations
2025 Towards adaptive personalization in conversational search
2025 Investigating the impact of training data coverage on large language model hallucinations
2025 Robustesse des réseaux neuronaux sur graphes
2025 Strategic capacity planning and pricing : a choice-based approach
2025 Data-driven large neighbourhood search for combinatorial optimization problems
2025 LLMs for experiment design in scientific domains : are we there yet?
2025 CLIP-Enhance : improving CLIP zero-shot classification via von Mises-Fisher clustering
2025 Cracks in the platform : detecting inconsistencies and workarounds in low-code applications
2025 Interpreting and generating drawings via learning, geometry processing, and optimization
2025 Vers des jumeaux numériques intelligents en agriculture en environnement contrôlé : contributions conjointes en détection de fruits par vision et en simulation trans-domaines.
2025 Technical methods for governing AI agents
2025 Connecting neural networks, automata theory and tensor network methods for sequence data learning
2025 Resource allocation under stochastic demand : applications in ridesharing and home healthcare systems
2025 Building awareness and safeguarding privacy : the development of DEDALUS and ICARUS for image privacy classification
2025 Problèmes de localisation avec équilibrage
2025 Interactive hashing against quantum adversaries
2025 Designing scalable and efficient neural networks
2025 Pour une IA plus responsable, détection de biais dans les entrevues de recrutement
2025 Deep generative modeling of atomistic systems
2025 Gradients protection in federated learning for Biometric authentication model
2025 Modeling the world to reason and plan
2025 Modélisation et analyse des données pour la simulation ferroviaire et la prévision des horaires en temps réel