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/ Département d'informatique et de recherche opérationnelle

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Thèses et mémoires

Des thèses et mémoires de nos étudiants sont conservés et consultables dans Papyrus, le dépôt institutionnel de l'Université de Montréal.

 

 

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Date Trier par date en ordre décroissant Titre Trier par titre en ordre décroissant
2023 Sketch-based interactive shape deformation using shading isophotes
2023 Enhancing cybersecurity awareness through educational games : design of an adaptive visual novel game
2023 Vers la mitigation des biais en traitement neuronal des langues
2023 Amélioration des messages d'erreurs Typer par algorithme génétique
2023 Weak core solution for the non-transferable utility kidney exchange game
2023 Parameter-efficient modeling and robust automatic evaluation of image captioning
2023 Detection, recuperation and cross-subject classification of mental fatigue
2023 Computational modeling and design of nonlinear mechanical systems and materials
2023 Rethinking continual learning approach and study out-of-distribution generalization algorithms
2023 AI for molecule discovery with multi-modal knowledge
2023 Small batch deep reinforcement learning
2023 Analysis of the human corneal shape with machine learning
2023 Conditional generative modeling for images, 3D animations, and video
2023 Improving predictive behavior under distributional shift
2023 Reasoning with structure : graph neural networks algorithms and applications
2024 The shifting landscape of data : learning to tame distributional shifts
2024 Distributed fog load balancing to support IoT applications : a reinforcement learning approach
2024 Dynamic capacities and priorities in stable matching
2024 Enhancing risk-based authentication with federated learning : introducing the F-RBA framework
2024 Evaluating approaches to solving proportional sentence analogies
2024 A LiDAR and Camera Based Convolutional Neural Network for the Real-Time Identification of Walking Terrain
2024 Promoting robustness and compositionality in machine learning with insights from cognitive bottlenecks
2024 Modélisation de l'activité cérébrale mesurée par imagerie par résonance magnétique fonctionnelle dans une tâche de jeu vidéo par des modèles d'apprentissage profond
2024 Rule-based data augmentation for document-level medical concept extraction
2024 Scalable and robust fog-computing design & dimensioning in dynamic, trustless smart cities
2024 Beyond the status quo in deep reinforcement learning
2024 Enhancing agent learning through world dynamics modeling
2024 Learning optimizers for communication-efficient distributed learning
2024 Identifying latent structures in data
2024 Embedding cultural diversity in prototype-based recommender systems
2024 Understanding our 3D world via generative modeling
2024 Metaheuristics for vehicle routing problems : new methods and performance analysis
2024 Advancing adversarial robustness with feature desensitization and synthesized data
2024 Sur la génération d'exemples pour réduire le coût d'annotation
2024 Microservices identification in existing applications using meta-heuristics optimization and machine learning
2024 Génération de données synthétiques pour l'adaptation hors-domaine non-supervisée en réponse aux questions : méthodes basées sur des règles contre réseaux de neurones
2024 Towards efficient and effective preference alignment for large language models
2024 Mobility anomaly detection with intelligent video surveillance
2024 Exploring multivariate adaptations of the Lag-Llama univariate time series forecasting approach
2024 An exploration of approximation chains
Nombre de résultats : 1656