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Thèses et mémoires

Des thèses et mémoires de nos étudiants sont conservés et consultables dans Papyrus, le dépôt institutionnel de l'Université de Montréal.

 

 

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Date Trier par date en ordre décroissant Titre Trier par titre en ordre décroissant
2022 Brain decoding of the Human Connectome Project Tasks in a Dense Individual fMRI Dataset
2022 Inductive biases for efficient information transfer in artificial networks
2022 Re-weighted softmax cross-entropy to control forgetting in federated learning
2022 Une étude des graphes jumeaux via l'auto-abritement
2022 Gestion manuelle et sécuritaire de la mémoire en Typer
2022 Game theoretical characterization of the multi-agent network expansion game
2022 Adversarial games in machine learning : challenges and applications
2022 Problem hierarchies in continual learning
2022 City decision-making : optimization of the location and design of urban green spaces
2022 Stability-aware simplification of curve networks
2023 Deep learning algorithms for database-driven peptide search
2023 A multi-agent nudge-based approach for disclosure mitigation online
2023 Model-based hyperparameter optimization
2023 On impact of mixing times in continual reinforcement learning
2023 Probability flows in deep learning
2023 Multi-task learning for joint diagnosis of CNVs and psychiatric conditions from rs-fMRI
2023 Apprentissage de descripteurs locaux pour l’amélioration des systèmes de SLAM visuel
2023 Fear prediction for training robust RL agents
2023 Fair vaccination strategies with influence maximization : a case study on COVID-19
2023 Remote sensing representation learning for a species distribution modeling case study
2023 Domain-specific differencing and merging of models
2023 La reconnaissance automatique des brins complémentaires : leçons concernant les habiletés des algorithmes d'apprentissage automatique en repliement des acides ribonucléiques
2023 Contextual cues for deep learning models of code
2023 Emergence of language-like latents in deep neural networks
2023 Few-shot prompt learning for automating model completion
2023 Estimation de cartes d'énergie du bruit apériodique de la marche humaine avec une caméra de profondeur pour la détection de pathologies et modèles légers de détection d'objets saillants basés sur l'opposition de couleurs
2023 Co-simulation for controlled environment agriculture
2023 Predicting stock market trends using time-series classification with dynamic neural networks
2023 Context-aware ranking : from search to dialogue
2023 Deep learning on signals : discretization invariance, lossless compression and nonuniform compression
2023 Toward causal representation and structure learning
2023 Toward trustworthy deep learning : out-of-distribution generalization and few-shot learning
2023 Leveraging self-supervision for visual embodied navigation with neuralized potential fields
2023 Low-resource suicide ideation and depression detection with multitask learning and large language models
2023 Building sample-efficient reinforcement learning
2023 Apprentissage de stratégies de calcul adaptatives pour les réseaux neuronaux profonds
2023 Adding hygiene to gambit scheme
2023 Data-driven optimization of bus schedules under uncertainties
2023 Méthodes d'évaluation en extraction d'information ouverte
2023 Calibrated uncertainty estimation for SLAM
Nombre de résultats : 1656