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Thèses et mémoires

Des thèses et mémoires de nos étudiants sont conservés et consultables dans Papyrus, le dépôt institutionnel de l'Université de Montréal.

 

 

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Date Trier par date en ordre décroissant Titre Trier par titre en ordre décroissant
2022 A stochastic integer programming approach to reserve staff scheduling with preferences
2022 Latent data augmentation and modular structure for improved generalization
2022 Traitement des données scRNA-seq issues de la technologie Drop-Seq : application à l’étude des réseaux transcriptionnels dans le cancer du sein
2022 Controllable music performance synthesis via hierarchical modelling
2022 Problem hierarchies in continual learning
2022 Accelerated algorithms for temporal difference learning methods
2022 Segmentation des images radiographiques à rayon-X basée sur la fusion entropique et Reconstruction 3D biplanaire des os basée sur la modélisation statistique non-linéaire
2022 Semi-transparent textures based on opaque and transparent texels augmented with a thickness
2022 Résolution d’un problème de collecte et livraison dynamique sur un réseau routier avec temps de parcours variables
2022 Regroupement de textes avec des approches simples et efficaces exploitant la représentation vectorielle contextuelle SBERT
2022 Re-weighted softmax cross-entropy to control forgetting in federated learning
2022 Generating graphical and projectional editors
2022 Towards meaningful and data-efficient learning : exploring GAN losses, improving few-shot benchmarks, and multimodal video captioning
2022 Game theoretical characterization of the multi-agent network expansion game
2022 Développement d’un serveur LSP pour Typer
2022 Stability-aware simplification of curve networks
2022 Brain decoding of the Human Connectome Project Tasks in a Dense Individual fMRI Dataset
2022 On the VC-dimension of Tensor Networks
2022 Dynamics of learning and generalization in neural networks
2022 Adversarial games in machine learning : challenges and applications
2022 On iterated learning for task-oriented dialogue
2022 A personality aware recommendation system
2022 Automatic taxonomy evaluation
2022 Improving information subsampling with local inhibition
2022 Learning to compare nodes in branch and bound with graph neural networks
2022 Adaptive learning of tensor network structures
2023 Finer grained evaluation methods for better understanding of deep neural network representations
2023 Coordination in generative modeling, automatic differentiation and multi-agent learning
2023 Building sample-efficient reinforcement learning
2023 Toward trustworthy deep learning : out-of-distribution generalization and few-shot learning
2023 Calibrated uncertainty estimation for SLAM
2023 Probability flows in deep learning
2023 Apprentissage de descripteurs locaux pour l’amélioration des systèmes de SLAM visuel
2023 Estimation de cartes d'énergie du bruit apériodique de la marche humaine avec une caméra de profondeur pour la détection de pathologies et modèles légers de détection d'objets saillants basés sur l'opposition de couleurs
2023 Towards a unified model for speech and language processing
2023 Deep learning on signals : discretization invariance, lossless compression and nonuniform compression
2023 Context-aware ranking : from search to dialogue
2023 Data-driven optimization of bus schedules under uncertainties
2023 Model-based hyperparameter optimization
2023 Traitement automatique du langage naturel pour les textes juridiques : prédiction de verdict et exploitation de connaissances du domaine
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