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/ Département d'informatique et de recherche opérationnelle

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Thèses et mémoires

Des thèses et mémoires de nos étudiants sont conservés et consultables dans Papyrus, le dépôt institutionnel de l'Université de Montréal.

 

 

Pour une recherche détaillée
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Date Trier par date en ordre décroissant Titre Trier par titre en ordre décroissant
2024 Self-play for human-agent communication
2024 Aligning language models to code : exploring efficient, temporal, and preference alignment for code generation
2024 Searching for Q*
2024 Génération de données synthétiques pour l'adaptation hors-domaine non-supervisée en réponse aux questions : méthodes basées sur des règles contre réseaux de neurones
2024 Enhancing factuality and coverage in summarization via referencing key extracted content
2024 A LiDAR and Camera Based Convolutional Neural Network for the Real-Time Identification of Walking Terrain
2024 HarmonyCo : développement d'une bibliothèque Python pour le calcul optimisé de la médiane de permutations
2024 Distributed fog load balancing to support IoT applications : a reinforcement learning approach
2024 Generative models, theory and applications
2024 On PI controllers for updating lagrange multipliers in constrained optimization
2024 Strategic planning of intracity electric vehicle charging station locations with integrated advanced demand dynamics
2024 Performative prediction : expanding theoretical horizons
2024 Modélisation de l'activité cérébrale mesurée par imagerie par résonance magnétique fonctionnelle dans une tâche de jeu vidéo par des modèles d'apprentissage profond
2024 FACTS-ON : Fighting Against Counterfeit Truths in Online social Networks : fake news, misinformation and disinformation
2024 Microservices identification in existing applications using meta-heuristics optimization and machine learning
2024 Towards efficient large language models : training low-bitwidth variants and low-rank decomposition of pretrained models
2024 Promoting robustness and compositionality in machine learning with insights from cognitive bottlenecks
2024 Learning optimizers for communication-efficient distributed learning
2024 Self-supervision for reinforcement learning
2024 Beyond the horizon : improved long-range sequence modeling, from dynamical systems to language
2024 Understanding our 3D world via generative modeling
2024 Building intuitive reinforcement learning algorithms
2024 Identifying latent structures in data
2024 Metaheuristics for vehicle routing problems : new methods and performance analysis
2024 Beyond the status quo in deep reinforcement learning
2025 Modélisation et analyse des données pour la simulation ferroviaire et la prévision des horaires en temps réel
2025 Building awareness and safeguarding privacy : the development of DEDALUS and ICARUS for image privacy classification
2025 Classical and quantum decoding algorithms with ZX-Calculus
2025 Technical methods for governing AI agents
2025 Nouvelle contraction algébrique appliquée au problème de tarification de réseau