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/ Département d'informatique et de recherche opérationnelle

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Thèses et mémoires

Des thèses et mémoires de nos étudiants sont conservés et consultables dans Papyrus, le dépôt institutionnel de l'Université de Montréal.

 

 

Pour une recherche détaillée
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Date Trier par date en ordre décroissant Titre Trier par titre en ordre décroissant
2023 Towards a unified model for speech and language processing
2023 Emergence of language-like latents in deep neural networks
2023 Variations sur le protocole BB84 avec bases de polarisation secrètes
2023 Small batch deep reinforcement learning
2023 Towards combining deep learning and statistical relational learning for reasoning on graphs
2023 Model-based hyperparameter optimization
2023 On impact of mixing times in continual reinforcement learning
2023 Estimation de cartes d'énergie du bruit apériodique de la marche humaine avec une caméra de profondeur pour la détection de pathologies et modèles légers de détection d'objets saillants basés sur l'opposition de couleurs
2023 Sketch-based interactive shape deformation using shading isophotes
2023 Domain-specific differencing and merging of models
2023 Investigating intra and inter-subject performance with deep learning for gait on irregular surfaces
2023 Probability flows in deep learning
2023 Automatic symbolic melody generation from lyrics
2023 Sequential decision modeling in uncertain conditions
2023 Generative models : from data generation to representation learning
2023 Towards an extension of causal discovery with generative flow networks to latent variables models
2023 On choice models in the context of MDPs
2023 Learned interpreters : structural and learned systematicity in neural networks for program execution
2023 Towards privacy-preserving and fairness-enhanced item ranking in recommender systems
2023 Entanglement-assisted communication complexity and nonlocal games
2023 Sur l’application de la structure de graphes pour le calcul automatique de nombres de reproduction dans les modèles à compartiments déterministes
2023 Few-shot prompt learning for automating model completion
2023 Toward causal representation and structure learning
2023 Toward trustworthy deep learning : out-of-distribution generalization and few-shot learning
2023 Reasoning with structure : graph neural networks algorithms and applications
2023 Computational modeling and design of nonlinear mechanical systems and materials
2023 Learning and planning with noise in optimization and reinforcement learning
2024 Modélisation de l'activité cérébrale mesurée par imagerie par résonance magnétique fonctionnelle dans une tâche de jeu vidéo par des modèles d'apprentissage profond
2024 Embedding cultural diversity in prototype-based recommender systems
2024 Performative prediction : expanding theoretical horizons