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/ Département d'informatique et de recherche opérationnelle

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Thèses et mémoires

Des thèses et mémoires de nos étudiants sont conservés et consultables dans Papyrus, le dépôt institutionnel de l'Université de Montréal.

 

 

Pour une recherche détaillée
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Date Trier par date en ordre décroissant Titre Trier par titre en ordre décroissant
2023 Model-based hyperparameter optimization
2023 Low-resource suicide ideation and depression detection with multitask learning and large language models
2023 Parameter-efficient modeling and robust automatic evaluation of image captioning
2023 Predicting stock market trends using time-series classification with dynamic neural networks
2023 Détection de tableaux dans des documents : une étude de TableBank
2023 Small batch deep reinforcement learning
2023 Deep learning algorithms for database-driven peptide search
2023 A multi-agent nudge-based approach for disclosure mitigation online
2023 Probability flows in deep learning
2023 Apprentissage de descripteurs locaux pour l’amélioration des systèmes de SLAM visuel
2023 Contextual cues for deep learning models of code
2023 Towards privacy-preserving and fairness-enhanced item ranking in recommender systems
2023 Méthodes d'évaluation en extraction d'information ouverte
2023 Differentiable best response shaping
2023 Efficient reformulations for deterministic and choice-based network design problems
2023 Towards an extension of causal discovery with generative flow networks to latent variables models
2023 AI for molecule discovery with multi-modal knowledge
2023 Représentations géométriques de détails fins pour la simulation d’éclairage
2023 Sketch-based interactive shape deformation using shading isophotes
2023 Fear prediction for training robust RL agents
2023 Apprentissage de stratégies de calcul adaptatives pour les réseaux neuronaux profonds
2023 Towards combining deep learning and statistical relational learning for reasoning on graphs
2023 Learning and planning with noise in optimization and reinforcement learning
2023 Domain-specific differencing and merging of models
2023 Fairness through domain awareness : mitigating popularity bias for music discovery
2023 Toward causal representation and structure learning
2023 Investigating intra and inter-subject performance with deep learning for gait on irregular surfaces
2023 FETA : fairness enforced verifying, training, and predicting algorithms for neural networks
2023 Vers la mitigation des biais en traitement neuronal des langues
2023 On impact of mixing times in continual reinforcement learning
Nombre de résultats : 1510