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/ Département d'informatique et de recherche opérationnelle

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Thèses et mémoires

Des thèses et mémoires de nos étudiants sont conservés et consultables dans Papyrus, le dépôt institutionnel de l'Université de Montréal.

 

 

Pour une recherche détaillée
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Date Trier par date en ordre décroissant Titre Trier par titre en ordre décroissant
2022 Controllable music performance synthesis via hierarchical modelling
2023 Optimizing vertical farming : control and scheduling algorithms for enhanced plant growth
2023 Computational modeling and design of nonlinear mechanical systems and materials
2023 Toward trustworthy deep learning : out-of-distribution generalization and few-shot learning
2023 Traitement automatique du langage naturel pour les textes juridiques : prédiction de verdict et exploitation de connaissances du domaine
2023 Small batch deep reinforcement learning
2023 Predicting viral respiratory tract infections using wearable garment biosensors
2023 Sketch-based interactive shape deformation using shading isophotes
2023 Towards privacy-preserving and fairness-enhanced item ranking in recommender systems
2023 Fair vaccination strategies with influence maximization : a case study on COVID-19
2023 Towards a unified model for speech and language processing
2023 Apprentissage de descripteurs locaux pour l’amélioration des systèmes de SLAM visuel
2023 Probability flows in deep learning
2023 Variations sur le protocole BB84 avec bases de polarisation secrètes
2023 Maximum flow-based formulation for the optimal location of electric vehicle charging stations
2023 Data-driven optimization of bus schedules under uncertainties
2023 Sequential decision modeling in uncertain conditions
2023 Contextual cues for deep learning models of code
2023 Model-based hyperparameter optimization
2023 Rethinking continual learning approach and study out-of-distribution generalization algorithms
2023 Amélioration des messages d'erreurs Typer par algorithme génétique
2023 On impact of mixing times in continual reinforcement learning
2023 Finer grained evaluation methods for better understanding of deep neural network representations
2023 Few-shot prompt learning for automating model completion
2023 Toward causal representation and structure learning
2023 Détection de tableaux dans des documents : une étude de TableBank
2023 Generative models : from data generation to representation learning
2023 Calibrated uncertainty estimation for SLAM
2023 Differentiable best response shaping
2023 Efficient reformulations for deterministic and choice-based network design problems
Nombre de résultats : 1498