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/ Département d'informatique et de recherche opérationnelle

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Thèses et mémoires

Des thèses et mémoires de nos étudiants sont conservés et consultables dans Papyrus, le dépôt institutionnel de l'Université de Montréal.

 

 

Pour une recherche détaillée
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Date Trier par date en ordre décroissant Titre Trier par titre en ordre décroissant
2019 Recurrent neural models and related problems in natural language processing
2019 Modelling and Reasoning with Software Product Lines with Design Choices
2019 Representation learning in unsupervised domain translation
2019 On challenges in training recurrent neural networks
2019 Improved training of energy-based models
2019 On the bias-variance tradeoff : textbooks need an update
2019 Analysis of 3D human gait reconstructed with a depth camera and mirrors
2019 Balancing signals for semi-supervised sequence learning
2019 Unsupervised representation learning in interactive environments
2019 Route choice and traffic equilibrium modeling in multi-modal and activity-based networks
2019 Analyse visuelle et cérébrale de l’état cognitif d’un apprenant
2019 Mise en oeuvre d’une approche sociotechnique de la vie privée pour les systèmes de paiement et de recommandation en ligne
2019 Towards Understanding Generalization in Gradient-Based Meta-Learning
2019 Emerging communication between competitive agents
2019 No Press Diplomacy
2019 Prediction of the transaction confirmation time in Ethereum Blockchain
2019 Environnements virtuels émotionnellement intelligents
2020 On learning and generalization in unstructured taskspaces
2020 A game theoretical model for a collaborative e-learning platform on privacy awareness
2020 Vérification des patrons temporels d’utilisation d’API sans exécution du code : une approche et un outil
2020 Assessing the robustness of genetic codes and genomes
2020 European day-ahead electricity price forecasting
2020 Learning discrete word embeddings to achieve better interpretability and processing efficiency
2020 Neural approaches to dialog modeling
2020 Advances in parameterisation, optimisation and pruning of neural networks
2020 A deep learning theory for neural networks grounded in physics
2020 Towards better understanding and improving optimization in recurrent neural networks
2020 Introduction à la reconstruction 3D par lumière structurée
2020 Towards privacy preserving cooperative cloud based intrusion detection systems
2020 The multilevel critical node problem : theoretical intractability and a curriculum learning approach