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Thèses et mémoires

Des thèses et mémoires de nos étudiants sont conservés et consultables dans Papyrus, le dépôt institutionnel de l'Université de Montréal.

 

 

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Date Trier par date en ordre croissant Titre Trier par titre en ordre croissant
2019 Balancing signals for semi-supervised sequence learning
2019 Compression in Sequence to Sequence Learning for Natural Language Processing
2019 Stochastic optimization of staffing for multiskill call centers
2019 Unsupervised representation learning in interactive environments
2019 Prediction of the transaction confirmation time in Ethereum Blockchain
2019 On challenges in training recurrent neural networks
2019 Personality extraction through LinkedIn
2019 Simple optimizing JIT compilation of higher-order dynamic programming languages
2019 Protocoles d'évaluation pour l'extraction d'information libre
2019 Comparaison de systèmes de traduction automatique pour la post édition des alertes météorologique d'Environnement Canada
2019 Representation learning in unsupervised domain translation
2019 Deep neural networks for natural language processing and its acceleration
2019 Mobile data and computation offloading in mobile cloud computing
2019 Towards learning sentence representation with self-supervision
2019 Hierarchical Bayesian optimization of targeted motor outputs with spatiotemporal neurostimulation
2019 Détection de changement en imagerie satellitaire multimodale
2019 Improved training of energy-based models
2019 Recurrent neural models and related problems in natural language processing
2018 Framework for Real-time collaboration on extensive Data Types using Strong Eventual Consistency
2018 Applications of complex numbers to deep neural networks
2018 Le produit direct de fonctions et les programmes de branchement avec oracle
2018 On Deep Multiscale Recurrent Neural Networks
2018 Algorithmic contributions to bilevel location problems with queueing and user equilibrium : exact and semi-exact approaches
2018 Learning-Based Matheuristic Solution Methods for Stochastic Network Design
2018 The limits of Nečiporuk’s method and the power of programs over monoids taken from small varieties of finite monoids
2018 Virtual Sophrologist : un système de formation de relaxation par neurofeedback en réalité virtuelle
2018 Détection des utilisations à risque d’API : approche basée sur le système immunitaire
2018 Étude algorithmique et combinatoire de la méthode de Kemeny-Young et du consensus de classements
2018 Sequence to sequence learning and its speech applications
2018 Quality of service aware data dissemination in vehicular Ad Hoc networks
2018 Feature extraction on faces : from landmark localization to depth estimation
2018 Analyzing the benefits of communication channels between deep learning models
2018 Predictive models for career progression
2018 ReLiS: un outil flexible pour réaliser des revues systématiques itératives et collaboratives
2018 Lagrangian-based methods for single and multi-layer multicommodity capacitated network design
2018 Iterative Solvers for Physics-based Simulations and Displays
2018 From examples to knowledge in model-driven engineering : a holistic and pragmatic approach
2018 Learning and time : on using memory and curricula for language understanding
2018 Load sequencing for double-stack trains
2018 Latent variable language models
2018 Débruitage d’image par fusion de filtrage spatio-fréquentielle
2018 Reparametrization in deep learning
2018 Representation Learning for Visual Data
2018 Prédiction et génération de données structurées à l'aide de réseaux de neurones et de décisions discrètes
2018 Advances in deep learning with limited supervision and computational resources
2018 Simulation du transport de neige
2018 Difference target propagation
2018 Programmes de branchement catalytiques : algorithmes et applications
2018 Estimation of Noisy Cost Functions by Conventional and Adjusted Simulated Annealing Techniques
2018 Vers une plateforme holistique de protection de la vie privée dans les services géodépendants