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Thèses et mémoires

Des thèses et mémoires de nos étudiants sont conservés et consultables dans Papyrus, le dépôt institutionnel de l'Université de Montréal.

 

 

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Date Trier par date en ordre croissant Titre Trier par titre en ordre croissant
2019-05 Representation learning for dialogue systems
2019-05 Personality extraction through LinkedIn
2019-04 Environnements virtuels émotionnellement intelligents
2019-04 Protocoles d'évaluation pour l'extraction d'information libre
2019-04 Visual question answering with modules and language modeling
2019-04 Détection de changement en imagerie satellitaire multimodale
2019-04 Empirical study and multi-task learning exploration for neural sequence labeling models
2019-04 Étude combinatoire et algorithmique de la médiane de permutations sous la distance de Kendall-Tau
2019-04 Recurrent neural models and related problems in natural language processing
2019-03 Sensibilisation à la protection de la vie privée dans un contexte d’utilisation de dispositifs portables intelligents
2019-03 Modelling and Reasoning with Software Product Lines with Design Choices
2019-02 Analyse visuelle et cérébrale de l’état cognitif d’un apprenant
2018-12 Load sequencing for double-stack trains
2018-12 Advances in deep learning with limited supervision and computational resources
2018-12 Framework for Real-time collaboration on extensive Data Types using Strong Eventual Consistency
2018-12 Feature extraction on faces : from landmark localization to depth estimation
2018-11 From examples to knowledge in model-driven engineering : a holistic and pragmatic approach
2018-11 Real-time rendering of cities at night
2018-11 Improved training of generative models
2018-10 Sequence-to-sequence learning for machine translation and automatic differentiation for machine learning software tools
2018-10 Étude algorithmique et combinatoire de la méthode de Kemeny-Young et du consensus de classements
2018-10 Auto-Encoders, Distributed Training and Information Representation in Deep Neural Networks
2018-09 Representation Learning for Visual Data
2018-09 Lagrangian-based methods for single and multi-layer multicommodity capacitated network design
2018-09 Learning-Based Matheuristic Solution Methods for Stochastic Network Design
2018-08 Predictive models for career progression
2018-08 Algorithmic contributions to bilevel location problems with queueing and user equilibrium : exact and semi-exact approaches
2018-08 Scanner 3D à lumière non structurée non synchronisé
2018-08 Analyzing the benefits of communication channels between deep learning models
2018-08 Applications of complex numbers to deep neural networks
2018-08 Détection et contrôle de l’indice d’intérêt dans support publicitaire
2018-08 Programmes de branchement catalytiques : algorithmes et applications
2018-08 Latent variable language models
2018-08 Metamodel co-evolution with related model-driven engineering artifacts : a multi-objective search framework
2018-08 Prédiction et génération de données structurées à l'aide de réseaux de neurones et de décisions discrètes
2018-07 Generative models : a critical review
2018-07 Simulation du transport de neige
2018-07 Difference target propagation
2018-07 Apprendre à résoudre des analogies de forme
2018-06 Détection des utilisations à risque d’API : approche basée sur le système immunitaire