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Thèses et mémoires

Des thèses et mémoires de nos étudiants sont conservés et consultables dans Papyrus, le dépôt institutionnel de l'Université de Montréal.

 

 

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Date Trier par date en ordre croissant Titre Trier par titre en ordre croissant
2022 Résolution d’un problème de collecte et livraison dynamique sur un réseau routier avec temps de parcours variables
2022 Controllable music performance synthesis via hierarchical modelling
2022 Local differentially private mechanisms for text privacy protection
2022 Contributions to generative models and their applications
2022 Reinforcement learning applied to the real world : uncertainty, sample efficiency, and multi-agent coordination
2022 Generating graphical and projectional editors
2022 DS-Fake : a data stream mining approach for fake news detection
2022 Improving information subsampling with local inhibition
2022 Game theoretical characterization of the multi-agent network expansion game
2022 Génération de données : de l’anonymisation à la construction de populations synthétiques
2022 Développement d’un serveur LSP pour Typer
2022 Créer un corpus annoté en entités nommées avec Wikipédia et WikiData : de mauvais résultats et du potentiel
2022 Dynamics of learning and generalization in neural networks
2022 Adversarial games in machine learning : challenges and applications
2022 A personality aware recommendation system
2022 Personalized fake news aware recommendation system
2022 Extraction of UML class diagrams from natural language specifications
2022 Stabilizing Q-Learning for continuous control
2022 Automatic taxonomy evaluation
2022 Regroupement de textes avec des approches simples et efficaces exploitant la représentation vectorielle contextuelle SBERT
2022 Neural probabilistic path prediction : skipping paths for acceleration
2022 Optimization tools for non-asymptotic statistics in exponential families
2022 Adaptive learning of tensor network structures
2022 Learning to compare nodes in branch and bound with graph neural networks
2022 Towards meaningful and data-efficient learning : exploring GAN losses, improving few-shot benchmarks, and multimodal video captioning
2022 Measuring RocksDB performance and adaptive sampling for model estimation
2022 Renormalization group theory, scaling laws and deep learning
2022 Automatically correcting syntactic and semantic errors in ATL transformations using multi-objective optimization
2022 Stability-aware simplification of curve networks
2022 Agent abstraction in multi-agent reinforcement learning
2022 Imitation from observation using behavioral learning
2021 Contributions à la sonification d’image et à la classification de sons
2021 Mechanical characterization of rigid discrete interlocking materials
2021 Les circuits quantiques paramétrés universels comme modèles d'apprentissage automatique
2021 Efficient frequency-space methods for light transport caching
2021 Méthodes de décomposition basées sur la relaxation lagrangienne : cas du problème de transport avec coûts fixes
2021 Some phenomenological investigations in deep learning
2021 Pattern-based refactoring in model-driven engineering
2021 AI alignment and generalization in deep learning
2021 Reusable semantics for implementation of Python optimizing compilers