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Thèses et mémoires

Des thèses et mémoires de nos étudiants sont conservés et consultables dans Papyrus, le dépôt institutionnel de l'Université de Montréal.

 

 

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Date Trier par date en ordre croissant Titre Trier par titre en ordre croissant
2023 Detection, recuperation and cross-subject classification of mental fatigue
2023 Training large multimodal language models with ethical values
2023 Sur l’application de la structure de graphes pour le calcul automatique de nombres de reproduction dans les modèles à compartiments déterministes
2023 La reconnaissance automatique des brins complémentaires : leçons concernant les habiletés des algorithmes d'apprentissage automatique en repliement des acides ribonucléiques
2023 Model-based hyperparameter optimization
2023 Vers la mitigation des biais en traitement neuronal des langues
2023 Weak core solution for the non-transferable utility kidney exchange game
2023 Conditional generative modeling for images, 3D animations, and video
2023 Sur l'élaboration de meilleures techniques pour l'apprentissage auto-supervisé des représentations du code
2023 Fairness through domain awareness : mitigating popularity bias for music discovery
2023 Apprentissage de stratégies de calcul adaptatives pour les réseaux neuronaux profonds
2023 FETA : fairness enforced verifying, training, and predicting algorithms for neural networks
2023 Deep networks training and generalization: insights from linearization
2023 On choice models in the context of MDPs
2023 On impact of mixing times in continual reinforcement learning
2023 Investigating intra and inter-subject performance with deep learning for gait on irregular surfaces
2023 Sequential decision modeling in uncertain conditions
2023 Automatic symbolic melody generation from lyrics
2023 Reasoning with structure : graph neural networks algorithms and applications
2023 An exploratory study of decision-focused learning for mutli-commodity network design in transportation
2023 Fear prediction for training robust RL agents
2023 Détection de tableaux dans des documents : une étude de TableBank
2023 Learned interpreters : structural and learned systematicity in neural networks for program execution
2023 Towards adaptive deep model-based reinforcement learning
2023 Learning and planning with noise in optimization and reinforcement learning
2023 Towards combining deep learning and statistical relational learning for reasoning on graphs
2023 Représentations géométriques de détails fins pour la simulation d’éclairage
2023 Neurobiologically-inspired models : exploring behaviour prediction, learning algorithms, and reinforcement learning
2023 AI for molecule discovery with multi-modal knowledge
2023 Towards the reduction of greenhouse gas emissions : models and algorithms for ridesharing and carbon capture and storage
2023 Efficient reformulations for deterministic and choice-based network design problems
2023 Methods for solving combinatorial pricing problems
2023 ZeroAbuse, a serious game to prevent child maltreatment
2023 Few-shot prompt learning for automating model completion
2023 Toward causal representation and structure learning
2023 Méthodes d'évaluation en extraction d'information ouverte
2023 Towards an extension of causal discovery with generative flow networks to latent variables models
2023 Differentiable best response shaping
2023 Advances in uncertainty modelling : from epistemic uncertainty estimation to generalized generative flow networks
2023 Deep learning on signals : discretization invariance, lossless compression and nonuniform compression
Nombre de résultats : 1601