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Thèses et mémoires

Des thèses et mémoires de nos étudiants sont conservés et consultables dans Papyrus, le dépôt institutionnel de l'Université de Montréal.

 

 

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Date Trier par date en ordre croissant Titre Trier par titre en ordre croissant
2025 Segmentation automatisée des nerfs cornéens sous-basal utilisant l'apprentissage profond
2025 Stereoscopic depth estimation with permutation
2025 Connecting neural networks, automata theory and tensor network methods for sequence data learning
2025 Human action recognition based on skeleton graph neural networks using self-distillation
2025 Machine learning through the sciences of the artificial
2025 A study of the role of entanglement in quantum kernel models
2025 Vérification automatisée de programmes impératifs dans un langage à typage dépendant
2025 Compromising creativity with feature modeling and metamodeling
2025 LLMs for experiment design in scientific domains : are we there yet?
2025 Le problème de routage des locomotives au CN : une nouvelle approche pour des solutions plus résilientes
2025 Metacognitive architecture for perceptual and social systems : a neuro-inspired metacognition approach
2025 Strategic capacity planning and pricing : a choice-based approach
2025 Inferring 2D and 3D character animation from sketches
2025 Design and implementation of an AI-Driven educating bot for personalized science education in middle school students
2025 Classical and quantum decoding algorithms with ZX-Calculus
2025 La reconnaissance faciale par l’IA et par les humains : une étude comparative combinant réseaux de neurones artificiels et l'imagerie cérébrale
2025 Designing scalable and efficient neural networks
2025 Modeling cellular response to biological perturbations
2025 View-dependent deformation fields for 2D editing of 3D models
2025 Problèmes de localisation avec équilibrage
2025 Improving lexical diversity of neural machine translation using GAN and knowledge distillation
2025 CLIP-Enhance : improving CLIP zero-shot classification via von Mises-Fisher clustering
2025 Interpreting and generating drawings via learning, geometry processing, and optimization
2025 Vers des jumeaux numériques intelligents en agriculture en environnement contrôlé : contributions conjointes en détection de fruits par vision et en simulation trans-domaines.
2025 Leveraging machine reading comprehension to mitigate hallucinations in answer generation by large language models
2025 Learning equivalence hash functions
2025 Learning under constraints
2025 Technical methods for governing AI agents
2025 Toward neural networks that generalize systematically
2025 Scam detection with large language models : multimodal risk analysis of URLs and chat messages
2025 Investigating the impact of training data coverage on large language model hallucinations
2025 Learning generative models from a control perspective
2025 A survey of state representation learning for deep reinforcement learning
2024 The shifting landscape of data : learning to tame distributional shifts
2024 Exploring multivariate adaptations of the Lag-Llama univariate time series forecasting approach
2024 Enhancing risk-based authentication with federated learning : introducing the F-RBA framework
2024 Geometric-aware models for protein design
2024 Promoting robustness and compositionality in machine learning with insights from cognitive bottlenecks
2024 Advancing adversarial robustness with feature desensitization and synthesized data
2024 HarmonyCo : développement d'une bibliothèque Python pour le calcul optimisé de la médiane de permutations
Nombre de résultats : 1667