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Thèses et mémoires

Des thèses et mémoires de nos étudiants sont conservés et consultables dans Papyrus, le dépôt institutionnel de l'Université de Montréal.

 

 

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Date Trier par date en ordre croissant Titre Trier par titre en ordre croissant
2023-08 A multi-agent nudge-based approach for disclosure mitigation online
2023-08 Maximum flow-based formulation for the optimal location of electric vehicle charging stations
2023-08 Improving predictive behavior under distributional shift
2023-08 Méthodes d'évaluation en extraction d'information ouverte
2023-08 Finer grained evaluation methods for better understanding of deep neural network representations
2023-08 Reasoning with structure : graph neural networks algorithms and applications
2023-08 Co-simulation for controlled environment agriculture
2023-08 Analysis and evaluation of the pilot attentional model
2023-08 Rethinking continual learning approach and study out-of-distribution generalization algorithms
2023-08 Toward causal representation and structure learning
2023-07 AI-based modeling of brain and behavior : combining neuroimaging, imitation learning and video games
2023-07 Conditional generative modeling for images, 3D animations, and video
2023-07 La reconnaissance automatique des brins complémentaires : leçons concernant les habiletés des algorithmes d'apprentissage automatique en repliement des acides ribonucléiques
2023-07 Towards privacy-preserving and fairness-enhanced item ranking in recommender systems
2023-07 Learned interpreters : structural and learned systematicity in neural networks for program execution
2023-07 Adding hygiene to gambit scheme
2023-07 Differentiable best response shaping
2023-07 Deep learning on signals : discretization invariance, lossless compression and nonuniform compression
2023-07 Apprentissage de stratégies de calcul adaptatives pour les réseaux neuronaux profonds
2023-07 AI for molecule discovery with multi-modal knowledge
2023-07 Sur l'élaboration de meilleures techniques pour l'apprentissage auto-supervisé des représentations du code
2023-06 Vers la mitigation des biais en traitement neuronal des langues
2023-06 FETA : fairness enforced verifying, training, and predicting algorithms for neural networks
2023-06 Estimation de cartes d'énergie du bruit apériodique de la marche humaine avec une caméra de profondeur pour la détection de pathologies et modèles légers de détection d'objets saillants basés sur l'opposition de couleurs
2023-06 ZeroAbuse, a serious game to prevent child maltreatment
2023-06 Towards the reduction of greenhouse gas emissions : models and algorithms for ridesharing and carbon capture and storage
2023-06 Data-driven optimization of bus schedules under uncertainties
2023-06 Learning and planning with noise in optimization and reinforcement learning
2023-05 Emergence of language-like latents in deep neural networks
2023-05 Leveraging self-supervision for visual embodied navigation with neuralized potential fields
2023-04 Model-based hyperparameter optimization
2023-04 Investigating intra and inter-subject performance with deep learning for gait on irregular surfaces
2023-04 Multi-task learning for joint diagnosis of CNVs and psychiatric conditions from rs-fMRI
2023-04 Détection de tableaux dans des documents : une étude de TableBank
2023-04 Calibrated uncertainty estimation for SLAM
2023-04 Detection, recuperation and cross-subject classification of mental fatigue
2023-04 Amélioration des messages d'erreurs Typer par algorithme génétique
2023-04 Enhancing cybersecurity awareness through educational games : design of an adaptive visual novel game
2023-04 Sur l’application de la structure de graphes pour le calcul automatique de nombres de reproduction dans les modèles à compartiments déterministes
2023-04 Toward trustworthy deep learning : out-of-distribution generalization and few-shot learning