Passer au contenu

/ Département d'informatique et de recherche opérationnelle

Je donne

Rechercher

Thèses et mémoires

Des thèses et mémoires de nos étudiants sont conservés et consultables dans Papyrus, le dépôt institutionnel de l'Université de Montréal.

 

 

Pour une recherche détaillée
Visiter Papyrus
Date Trier par date en ordre croissant Titre Trier par titre en ordre croissant
2020 On sample efficiency and systematic generalization of grounded language understanding with deep learning
2020 A rolling horizon approach for the locomotive routing problem at the Canadian National Railway Company
2020 Générateurs de nombres aléatoires modulo un grand entier, dont l’uniformité est assurée
2020 Real-time human action and gesture recognition using skeleton joints information towards medical applications
2020 Statistical physics of constraint satisfaction problems
2020 Apprentissage de modèles causaux par réseaux de neurones artificiels
2020 Towards using intelligent techniques to assist software specialists in their tasks
2020 Leveraging deep reinforcement learning in the smart grid environment
2020 Estimating the probability of a fleet vehicle accident : a deep learning approach using conditional variational auto-encoders
2020 Un système de question-réponse simple appliqué à SQuAD
2020 Leveraging distant supervision for improved named entity recognition
2020 A deep learning theory for neural networks grounded in physics
2020 Adapting modeling environments to domain specific interactions
2020 The art of post-truth in quantum cryptography
2020 A game theoretical model for a collaborative e-learning platform on privacy awareness
2020 Learning discrete word embeddings to achieve better interpretability and processing efficiency
2020 Estimation neuronale de l'information mutuelle
2020 Advances in deep learning methods for speech recognition and understanding
2020 Data-efficient reinforcement learning with self-predictive representations
2020 Look-ahead meta-learning for continual learning
2020 Articulating design-time uncertainty with DRUIDE
2020 Privacy evaluation of fairness-enhancing pre-processing techniques
2020 Entity-centric representations in deep learning
2020 Multi-player games in the era of machine learning
2020 Programmation stochastique à deux étapes pour l’ordonnancement des arrivées d’avions sous incertitude
2020 European day-ahead electricity price forecasting
2020 Optimizing ANN Architectures using Mixed-Integer Programming
2020 On learning and generalization in unstructured taskspaces
2020 Apprentissage de circuits quantiques par descente de gradient classique
2019 Accurate and efficient strategies for the appearance filtering of complex materials
2019 Mise en oeuvre d’une approche sociotechnique de la vie privée pour les systèmes de paiement et de recommandation en ligne
2019 Calibrage de caméra fisheye et estimation de la profondeur pour la navigation autonome
2019 Sensibilisation à la protection de la vie privée dans un contexte d’utilisation de dispositifs portables intelligents
2019 Route choice and traffic equilibrium modeling in multi-modal and activity-based networks
2019 Empirical study and multi-task learning exploration for neural sequence labeling models
2019 Towards Understanding Generalization in Gradient-Based Meta-Learning
2019 Representation learning for dialogue systems
2019 Emerging communication between competitive agents
2019 Learning competitive ensemble of information-constrained primitives
2019 No Press Diplomacy