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Thèses et mémoires

Des thèses et mémoires de nos étudiants sont conservés et consultables dans Papyrus, le dépôt institutionnel de l'Université de Montréal.

 

 

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Date Trier par date en ordre croissant Titre Trier par titre en ordre croissant
2020 Deep reinforcement learning for multi-modal embodied navigation
2020 Apprentissage de circuits quantiques par descente de gradient classique
2020 Edit distance metrics for measuring dissimilarity between labeled gene trees
2020 Prediction of Alzheimer's disease and semantic dementia from scene description: toward better language and topic generalization
2020 Theseus : a 3D virtual reality orientation game with real-time guidance system for cognitive training
2020 On sample efficiency and systematic generalization of grounded language understanding with deep learning
2020 On two sequential problems : the load planning and sequencing problem and the non-normal recurrent neural network
2020 Tactical block planning for intermodal rail transportation
2020 A deep learning theory for neural networks grounded in physics
2020 A rolling horizon approach for the locomotive routing problem at the Canadian National Railway Company
2020 Statistical physics of constraint satisfaction problems
2020 Apprentissage de modèles causaux par réseaux de neurones artificiels
2020 Diffusion de modules compilés pour le langage distribué Termite Scheme
2020 Modélisation des réseaux de régulation de l’expression des gènes par les microARN
2020 Méta-enseignement : génération active d’exemples par apprentissage par renforcement
2020 Vérification des patrons temporels d’utilisation d’API sans exécution du code : une approche et un outil
2020 Open source quality control tool for translation memory using artificial intelligence
2020 A game theoretical model for a collaborative e-learning platform on privacy awareness
2020 Générateurs de nombres aléatoires modulo un grand entier, dont l’uniformité est assurée
2020 A data-driven discrete elastic rod model for shells and solids
2020 Multi-player games in the era of machine learning
2020 VGCN-BERT : augmenting BERT with graph embedding for text classification : application to offensive language detection
2020 Introduction à la reconstruction 3D par lumière structurée
2020 Identifying electrons with deep learning methods
2020 Modeling functional brain activity of human working memory using deep recurrent neural networks
2020 Leveraging distant supervision for improved named entity recognition
2020 Privacy evaluation of fairness-enhancing pre-processing techniques
2020 Towards better understanding and improving optimization in recurrent neural networks
2020 Advances in parameterisation, optimisation and pruning of neural networks
2020 Towards using intelligent techniques to assist software specialists in their tasks
2020 Personal information prediction from written texts
2020 European day-ahead electricity price forecasting
2020 Towards using fluctuations in internal quality metrics to find design intents
2020 Programmation stochastique à deux étapes pour l’ordonnancement des arrivées d’avions sous incertitude
2020 Leveraging deep reinforcement learning in the smart grid environment
2020 Lifelong learning of concepts in CRAFT
2020 Neural approaches to dialog modeling
2020 On learning and generalization in unstructured taskspaces
2020 Articulating design-time uncertainty with DRUIDE
2020 Estimating the probability of a fleet vehicle accident : a deep learning approach using conditional variational auto-encoders