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/ Département d'informatique et de recherche opérationnelle

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Thèses et mémoires

Des thèses et mémoires de nos étudiants sont conservés et consultables dans Papyrus, le dépôt institutionnel de l'Université de Montréal.

 

 

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Date Trier par date en ordre croissant Titre Trier par titre en ordre croissant
2024-02 Evaluating approaches to solving proportional sentence analogies
2023-11 Small batch deep reinforcement learning
2023-09 Predicting stock market trends using time-series classification with dynamic neural networks
2023-08 Entanglement-assisted communication complexity and nonlocal games
2023-08 Rethinking continual learning approach and study out-of-distribution generalization algorithms
2023-07 Towards privacy-preserving and fairness-enhanced item ranking in recommender systems
2023-07 AI for molecule discovery with multi-modal knowledge
2023-06 Vers la mitigation des biais en traitement neuronal des langues
2023-06 Data-driven optimization of bus schedules under uncertainties
2023-06 ZeroAbuse, a serious game to prevent child maltreatment
2023-06 FETA : fairness enforced verifying, training, and predicting algorithms for neural networks
2023-06 Estimation de cartes d'énergie du bruit apériodique de la marche humaine avec une caméra de profondeur pour la détection de pathologies et modèles légers de détection d'objets saillants basés sur l'opposition de couleurs
2023-05 Leveraging self-supervision for visual embodied navigation with neuralized potential fields
2023-04 Calibrated uncertainty estimation for SLAM
2023-04 Amélioration des messages d'erreurs Typer par algorithme génétique
2022-09 Towards meaningful and data-efficient learning : exploring GAN losses, improving few-shot benchmarks, and multimodal video captioning
2022-08 Latent data augmentation and modular structure for improved generalization
2022-08 DS-Fake : a data stream mining approach for fake news detection
2022-08 A personality aware recommendation system
2022-08 Segmentation des images radiographiques à rayon-X basée sur la fusion entropique et Reconstruction 3D biplanaire des os basée sur la modélisation statistique non-linéaire
2022-08 (Out-of-distribution?) : generalization in deep learning
2022-08 On discovering and learning structure under limited supervision
2022-07 Benchmarking bias mitigation algorithms in representation learning through fairness metrics
2022-07 Stability-aware simplification of curve networks
2022-06 Vers la sécurité des conteneurs : les comprendre et les sécuriser
2022-06 Accounting for variance and hyperparameter optimization in machine learning benchmarks
2022-06 Agent abstraction in multi-agent reinforcement learning
2022-05 Advances in generative models for dynamic scenes
2022-04 Parametric Scattering Networks
2022-04 Créer un corpus annoté en entités nommées avec Wikipédia et WikiData : de mauvais résultats et du potentiel
2022-04 Développement d’un serveur LSP pour Typer
2022-04 Optimization tools for non-asymptotic statistics in exponential families
2022-04 Cyclopean optical flow
2022-03 Résolution d’un problème de collecte et livraison dynamique sur un réseau routier avec temps de parcours variables
2022-03 Incorporating health factors into food recommendation : experiments on real-world data from a weight-loss app
2022-02 Apprentissage d'atlas cellulaires par la méthode de Factorized embeddings
2022-01 Measuring RocksDB performance and adaptive sampling for model estimation
2022-01 Differentiable world programs
2022-01 On the VC-dimension of Tensor Networks
2021-12 Hybrid and data-driven methods for efficient and realistic particle-based liquid simulations