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Thèses et mémoires

Des thèses et mémoires de nos étudiants sont conservés et consultables dans Papyrus, le dépôt institutionnel de l'Université de Montréal.

 

 

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Date Trier par date en ordre croissant Titre Trier par titre en ordre croissant
2021-11 Job dissatisfaction detection through progress note
2021-11 Gentleman : a lightweight web-based projectional editor
2021-11 On inverse reinforcement learning and dynamic discrete choice for predicting path choices
2021-11 Utilisation du plongement du domaine pour l’adaptation non supervisée en traduction automatique
2021-10 Assessing neural network dynamics under normal and altered states of consciousness with MEG : methodological challenges and proposed solutions for atypical power spectra
2021-10 Better representation learning for TPMS
2021-10 Extraction de comportements reproductibles en avatar virtuel
2021-10 Lifelong topological visual navigation
2021-10 Creation of a vocal emotional profile (VEP) and measurement tools
2021-10 Towards causal federated learning : a federated approach to learning representations using causal invariance
2021-09 Renforcement de la sécurité à travers les réseaux programmables
2021-09 Les circuits quantiques paramétrés universels comme modèles d'apprentissage automatique
2021-09 Tools for fluid simulation control in computer graphics
2021-09 Alzheimer prediction from connected speech extracts : assessment of generalisation to new data
2021-08 On representation learning for generative models of text
2021-08 Mechanical characterization of rigid discrete interlocking materials
2021-08 Étude de modèles neuronaux de questions-réponses
2021-08 Personalized question-based cybersecurity recommendation systems
2021-08 Towards computationally efficient neural networks with adaptive and dynamic computations
2021-08 Reusable semantics for implementation of Python optimizing compilers
2021-08 Towards fairness in Kidney Exchange Programs
2021-08 Evolving‌ ‌artificial‌ ‌neural‌ ‌networks‌‌ ‌to‌ ‌imitate‌ ‌human‌ ‌behaviour‌‌ ‌in‌ ‌Shinobi‌ ‌III‌ ‌:‌ ‌return‌ ‌of‌ ‌the‌ ‌Ninja‌ ‌master‌
2021-08 Parsimonious reasoning in reinforcement learning for better credit assignment
2021-08 Steepest descent as Linear Quadratic Regulation
2021-08 Learning neural ordinary differential equations for optimal control
2021-08 Large state spaces and self-supervision in reinforcement learning
2021-08 Reduced collision fingerprints and pairwise molecular comparisons for explainable property prediction using Deep Learning
2021-08 Méthodologies pour la détection de diachronies sémantiques et leurs impacts
2021-07 Une nouvelle approche pour l’identification des états dynamiques de la parcellisation fonctionnelle cérébrale individuelle
2021-07 Dialogue systems based on pre-trained language models
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