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Thèses et mémoires

Des thèses et mémoires de nos étudiants sont conservés et consultables dans Papyrus, le dépôt institutionnel de l'Université de Montréal.

 

 

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Date Trier par date en ordre croissant Titre Trier par titre en ordre croissant
2024 The shifting landscape of data : learning to tame distributional shifts
2024 Dichotomy(?) of fairness and efficiency
2024 Constrained optimization for machine learning : algorithms and applications
2024 Learning representations for reasoning : generalizing across diverse structures
2024 Modelling and evolving design-time uncertainty
2024 Parameter, experience, and compute efficient deep reinforcement learning
2024 Advancing adversarial robustness with feature desensitization and synthesized data
2024 Deep learning applications to climate change mitigation
2024 Enhancing agent learning through world dynamics modeling
2024 Strategic planning of intracity electric vehicle charging station locations with integrated advanced demand dynamics
2024 Towards efficient and effective preference alignment for large language models
2024 Performative prediction : expanding theoretical horizons
2024 Learning optimizers for communication-efficient distributed learning
2024 Geometric-aware models for protein design
2024 HarmonyCo : développement d'une bibliothèque Python pour le calcul optimisé de la médiane de permutations
2024 Intrinsic exploration for reinforcement learning beyond rewards
2024 Enhancing factuality and coverage in summarization via referencing key extracted content
2024 Identifying latent structures in data
2024 Metaheuristics for vehicle routing problems : new methods and performance analysis
2024 Modélisation de l'activité cérébrale mesurée par imagerie par résonance magnétique fonctionnelle dans une tâche de jeu vidéo par des modèles d'apprentissage profond
2024 On PI controllers for updating lagrange multipliers in constrained optimization
2024 Building intuitive reinforcement learning algorithms
2024 Génération de données synthétiques pour l'adaptation hors-domaine non-supervisée en réponse aux questions : méthodes basées sur des règles contre réseaux de neurones
2024 Beyond the horizon : improved long-range sequence modeling, from dynamical systems to language
2024 The role of continual learning and adaptive computation in improving computational efficiency of deep learning
2023 Building sample-efficient reinforcement learning
2023 Représentations géométriques de détails fins pour la simulation d’éclairage
2023 Towards combining deep learning and statistical relational learning for reasoning on graphs
2023 Parameter-efficient modeling and robust automatic evaluation of image captioning
2023 Leveraging self-supervision for visual embodied navigation with neuralized potential fields
Nombre de résultats : 1670