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Thèses et mémoires

Des thèses et mémoires de nos étudiants sont conservés et consultables dans Papyrus, le dépôt institutionnel de l'Université de Montréal.

 

 

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Date Trier par date en ordre croissant Titre Trier par titre en ordre croissant
2024 Self-play for human-agent communication
2024 Leveraging foundation models towards semantic world representations for robotics
2024 Self-supervision for reinforcement learning
2024 Towards human-AI co-creation for Hindustani music : modeling and interaction
2024 Intrinsic exploration for reinforcement learning beyond rewards
2024 Promoting robustness and compositionality in machine learning with insights from cognitive bottlenecks
2024 Constrained optimization for machine learning : algorithms and applications
2024 The equivalence of contrastive learning and graph convolution in collaborative filtering
2024 Génération de données synthétiques pour l'adaptation hors-domaine non-supervisée en réponse aux questions : méthodes basées sur des règles contre réseaux de neurones
2024 Dichotomy(?) of fairness and efficiency
2024 Geometric-aware models for protein design
2024 Towards efficient large language models : training low-bitwidth variants and low-rank decomposition of pretrained models
2024 HarmonyCo : développement d'une bibliothèque Python pour le calcul optimisé de la médiane de permutations
2024 Performative prediction : expanding theoretical horizons
2024 Beyond the horizon : improved long-range sequence modeling, from dynamical systems to language
2024 Beyond the status quo in deep reinforcement learning
2024 The role of continual learning and adaptive computation in improving computational efficiency of deep learning
2024 Modelling and evolving design-time uncertainty
2024 Sur la génération d'exemples pour réduire le coût d'annotation
2024 Strategic planning of intracity electric vehicle charging station locations with integrated advanced demand dynamics
2024 Understanding our 3D world via generative modeling
2024 Searching for Q*
2024 Generative models, theory and applications
2024 Rule-based data augmentation for document-level medical concept extraction
2024 The shifting landscape of data : learning to tame distributional shifts
2024 Exploring multivariate adaptations of the Lag-Llama univariate time series forecasting approach
2024 An exploration of approximation chains
2024 Microservices identification in existing applications using meta-heuristics optimization and machine learning
2024 Dynamic capacities and priorities in stable matching
2024 A LiDAR and Camera Based Convolutional Neural Network for the Real-Time Identification of Walking Terrain
Nombre de résultats : 1615