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Thèses et mémoires

Des thèses et mémoires de nos étudiants sont conservés et consultables dans Papyrus, le dépôt institutionnel de l'Université de Montréal.

 

 

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Date Trier par date en ordre croissant Titre Trier par titre en ordre croissant
2022 Génération de données : de l’anonymisation à la construction de populations synthétiques
2022 Sample efficient reinforcement learning for biological sequence design
2021 Job dissatisfaction detection through progress note
2021 Pattern-based refactoring in model-driven engineering
2021 Renforcement de la sécurité à travers les réseaux programmables
2021 Extraction de comportements reproductibles en avatar virtuel
2021 Tailored deep learning techniques for information retrieval
2021 Assessing neural network dynamics under normal and altered states of consciousness with MEG : methodological challenges and proposed solutions for atypical power spectra
2021 Parsimonious reasoning in reinforcement learning for better credit assignment
2021 PatchUp : a feature-space block-level regularization technique for convolutional neural networks
2021 Variational aleatoric uncertainty calibration in neural regression
2021 Virtual reality therapy for Alzheimer’s disease with speech instruction and real-time neurofeedback system
2021 Self-supervision for data interpretability in image classification and sample efficiency in reinforcement learning
2021 Étude de modèles neuronaux de questions-réponses
2021 Méthodes de décomposition basées sur la relaxation lagrangienne : cas du problème de transport avec coûts fixes
2021 Towards causal federated learning : a federated approach to learning representations using causal invariance
2021 Self-disclosure model for classifying & predicting text-based online disclosure
2021 On representation learning for generative models of text
2021 Estimation de pose 2D par réseau convolutif
2021 Utilisation du plongement du domaine pour l’adaptation non supervisée en traduction automatique
2021 Mechanical characterization of rigid discrete interlocking materials
2021 Les circuits quantiques paramétrés universels comme modèles d'apprentissage automatique
2021 Hybrid and data-driven methods for efficient and realistic particle-based liquid simulations
2021 IIRC : Incremental Implicitly-Refined Classification
2021 Continuous coordination as a realistic scenario for lifelong learning
2021 Randomized Quasi-Monte Carlo Methods for Density Estimation and Simulation of Markov Chains
2021 Extended distribution effects for realistic appearance and light transport
2021 Abstraction de comportement de haut niveau à l’aide de la visualisation interactive
2021 Learning neural ordinary differential equations for optimal control
2021 Computation over partial information : a principled approach to accurate partial evaluation
Nombre de résultats : 1620