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Thèses et mémoires

Des thèses et mémoires de nos étudiants sont conservés et consultables dans Papyrus, le dépôt institutionnel de l'Université de Montréal.

 

 

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Date Trier par date en ordre croissant Titre Trier par titre en ordre croissant
2024 Generative models, theory and applications
2024 Towards efficient and effective preference alignment for large language models
2024 Enhancing factuality and coverage in summarization via referencing key extracted content
2024 Aligning language models to code : exploring efficient, temporal, and preference alignment for code generation
2024 Searching for Q*
2024 Towards systematic generalization through meta-learning modular architectures and improving generative flow networks
2024 Identifying latent structures in data
2024 Sur la génération d'exemples pour réduire le coût d'annotation
2024 Geometric-aware models for protein design
2024 The equivalence of contrastive learning and graph convolution in collaborative filtering
2024 Dynamic capacities and priorities in stable matching
2024 An investigation of weight perturbation for mitigating Spurious Correlations
2024 Towards maintainable machine learning development through continual and modular learning
2024 Génération de données synthétiques pour l'adaptation hors-domaine non-supervisée en réponse aux questions : méthodes basées sur des règles contre réseaux de neurones
2024 Advancing adversarial robustness with feature desensitization and synthesized data
2024 Learning representations for reasoning : generalizing across diverse structures
2024 Mobility anomaly detection with intelligent video surveillance
2024 Détection universelle des images synthétiques générées par les modèles de diffusion
2024 HarmonyCo : développement d'une bibliothèque Python pour le calcul optimisé de la médiane de permutations
2024 Beyond top line metrics : understanding the trade-off between model size and generalization properties