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/ Département d'informatique et de recherche opérationnelle

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Thèses et mémoires

Des thèses et mémoires de nos étudiants sont conservés et consultables dans Papyrus, le dépôt institutionnel de l'Université de Montréal.

 

 

Pour une recherche détaillée
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Date Trier par date en ordre croissant Titre Trier par titre en ordre croissant
2023 La reconnaissance automatique des brins complémentaires : leçons concernant les habiletés des algorithmes d'apprentissage automatique en repliement des acides ribonucléiques
2023 Estimation de cartes d'énergie du bruit apériodique de la marche humaine avec une caméra de profondeur pour la détection de pathologies et modèles légers de détection d'objets saillants basés sur l'opposition de couleurs
2023 Sur l’application de la structure de graphes pour le calcul automatique de nombres de reproduction dans les modèles à compartiments déterministes
2023 Neurobiologically-inspired models : exploring behaviour prediction, learning algorithms, and reinforcement learning
2023 Représentations géométriques de détails fins pour la simulation d’éclairage
2023 A multi-agent nudge-based approach for disclosure mitigation online
2023 Training large multimodal language models with ethical values
2023 Analysis of the human corneal shape with machine learning
2023 Deep networks training and generalization: insights from linearization
2023 Predicting stock market trends using time-series classification with dynamic neural networks
2023 Multi-task learning for joint diagnosis of CNVs and psychiatric conditions from rs-fMRI
2023 Detecting pre-error states and process deviations resulting from cognitive overload in aircraft pilots
2023 Remote sensing representation learning for a species distribution modeling case study
2023 Analysis and evaluation of the pilot attentional model
2023 Entanglement-assisted communication complexity and nonlocal games
2023 Sequential decision modeling in uncertain conditions
2023 Detection, recuperation and cross-subject classification of mental fatigue
2023 Advances in uncertainty modelling : from epistemic uncertainty estimation to generalized generative flow networks
2023 Few-shot prompt learning for automating model completion
2023 Leveraging self-supervision for visual embodied navigation with neuralized potential fields