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Thèses et mémoires

Des thèses et mémoires de nos étudiants sont conservés et consultables dans Papyrus, le dépôt institutionnel de l'Université de Montréal.

 

 

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Date Trier par date en ordre croissant Titre Trier par titre en ordre croissant
2023-06 Estimation de cartes d'énergie du bruit apériodique de la marche humaine avec une caméra de profondeur pour la détection de pathologies et modèles légers de détection d'objets saillants basés sur l'opposition de couleurs
2023-06 Learning and planning with noise in optimization and reinforcement learning
2023-06 Vers la mitigation des biais en traitement neuronal des langues
2023-05 Leveraging self-supervision for visual embodied navigation with neuralized potential fields
2023-05 Emergence of language-like latents in deep neural networks
2023-04 Model-based hyperparameter optimization
2023-04 Investigating intra and inter-subject performance with deep learning for gait on irregular surfaces
2023-04 Amélioration des messages d'erreurs Typer par algorithme génétique
2023-04 Enhancing cybersecurity awareness through educational games : design of an adaptive visual novel game
2023-04 Sur l’application de la structure de graphes pour le calcul automatique de nombres de reproduction dans les modèles à compartiments déterministes
2023-04 Calibrated uncertainty estimation for SLAM
2023-04 Toward trustworthy deep learning : out-of-distribution generalization and few-shot learning
2023-04 Detection, recuperation and cross-subject classification of mental fatigue
2023-04 Multi-task learning for joint diagnosis of CNVs and psychiatric conditions from rs-fMRI
2023-03 Context-aware ranking : from search to dialogue
2023-03 Computational modeling and design of nonlinear mechanical systems and materials
2023-03 Fear prediction for training robust RL agents
2023-02 Variations sur le protocole BB84 avec bases de polarisation secrètes
2023-02 On impact of mixing times in continual reinforcement learning
2023-01 Deep networks training and generalization: insights from linearization