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Thèses et mémoires

Des thèses et mémoires de nos étudiants sont conservés et consultables dans Papyrus, le dépôt institutionnel de l'Université de Montréal.

 

 

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Date Trier par date en ordre croissant Titre Trier par titre en ordre croissant
2024 The equivalence of contrastive learning and graph convolution in collaborative filtering
2024 Towards efficient large language models : training low-bitwidth variants and low-rank decomposition of pretrained models
2024 Beyond the status quo in deep reinforcement learning
2024 Intrinsic exploration for reinforcement learning beyond rewards
2024 Enhancing risk-based authentication with federated learning : introducing the F-RBA framework
2024 Searching for Q*
2024 Self-supervision for reinforcement learning
2024 The shifting landscape of data : learning to tame distributional shifts
2024 Dichotomy(?) of fairness and efficiency
2024 Self-play for human-agent communication
2024 FACTS-ON : Fighting Against Counterfeit Truths in Online social Networks : fake news, misinformation and disinformation
2024 Identifying latent structures in data
2024 Beyond top line metrics : understanding the trade-off between model size and generalization properties
2024 Enhancing agent learning through world dynamics modeling
2024 Enhancing factuality and coverage in summarization via referencing key extracted content
2024 Aligning language models to code : exploring efficient, temporal, and preference alignment for code generation
2024 Détection universelle des images synthétiques générées par les modèles de diffusion
2024 Quotient Types in Typer
2024 Building intuitive reinforcement learning algorithms
2024 Embedding cultural diversity in prototype-based recommender systems