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Thèses et mémoires

Des thèses et mémoires de nos étudiants sont conservés et consultables dans Papyrus, le dépôt institutionnel de l'Université de Montréal.

 

 

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Date Trier par date en ordre croissant Titre Trier par titre en ordre croissant
2015 Reconnaissance des actions humaines : méthode basée sur la réduction de dimensionnalité par MDS spatio-temporelle
2015 Transformations quasi-conformes de maillages volumiques et applications en infographie
2015 Diversified query expansion
2015 A heuristic algorithm for the Capacitated Vehicle Routing Problem with Synchronized Pick-ups and Drop-offs : a case study for medications delivery and supervision in DR Congo
2015 Analyse de maillages surfaciques par construction et comparaison de modèles moyens et par décomposition par graphes s’appuyant sur les courbures discrètes : application à l’étude de la cornée humaine
2015 Advances in scaling deep learning algorithms
2015 Analyse quantifiée de l'asymétrie de la marche par application de Poincaré
2015 On the fly type specialization without type analysis
2015 Logiciel de génération de nombres aléatoires dans OpenCL
2014 Deep learning of representations and its application to computer vision
2014 Une approche fréquentielle pratique pour l'échantillonnage adaptatif en espace image
2014 Apprentissage des réseaux de neurones profonds et applications en traitement automatique de la langue naturelle
2014 Modèle de confiance et ontologie probabiliste pilotés par réseaux bayésiens pour la gestion des accords de services dans l’environnement de services infonuagiques
2014 Une approche heuristique pour l’apprentissage de transformations de modèles complexes à partir d’exemples
2014 Présentation personnalisée des informations environnementales
2014 Meta-heuristic Solution Methods for Rich Vehicle Routing Problems
2014 Hessian-based occlusion-aware radiance caching
2014 Utilisation de représentations de mots pour l’étiquetage de rôles sémantiques suivant FrameNet
2014 Complexité de la communication sur un canal avec délai
2014 Modélisation de l’engagement et de la charge mentale de travail dans les Systèmes Tutoriels Intelligents