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/ Département d'informatique et de recherche opérationnelle

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Thèses et mémoires

Des thèses et mémoires de nos étudiants sont conservés et consultables dans Papyrus, le dépôt institutionnel de l'Université de Montréal.

 

 

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Date Trier par date en ordre décroissant Titre Trier par titre en ordre décroissant
2004 Expansion multi-périodes d'un réseau local de télécommunications
2000 Sur des méthodes et algorithmes de factorisation et leur application en cryptologie
2019-08 Prediction of the transaction confirmation time in Ethereum Blockchain
2022-01 On iterated learning for task-oriented dialogue
2005 Animation interactive de mouvements secondaires par simulation de surfaces élastiques
2003 Mémoires de traduction sous-phrastiques
2023-04 Sur l’application de la structure de graphes pour le calcul automatique de nombres de reproduction dans les modèles à compartiments déterministes
2023-09 Contextual cues for deep learning models of code
1999 Étude et modélisation des connaissances et raisonnement de l'apprenant dans un STI
2015-11 Relating Dependent Terms in Information Retrieval
2003 Atlas numérique spatio-temporel des artères coronaires
2022-08 Syntactic inductive biases for deep learning methods
2015-08 Concept oriented biomedical information retrieval
2001 Obje[c]t identification using conceptual clustering
2018-04 Quality of service aware data dissemination in vehicular Ad Hoc networks
2024-08 Rule-based data augmentation for document-level medical concept extraction
2013-02 Reliable Solid Modelling Using Subdivision Surfaces
2006 Phylogenetic shadowing using a model selection process
2017-12 Using electroencephalograms to interpret and monitor the emotions
2016-09 Bidirectional Helmholtz Machines
2015-04 Génération automatique de configurations et de scénarios d'utilisation d'outils de visualisation à partir de spécifications de tâches d'analyse de logiciels
2001 Extension des modèles de prédiction de la qualité du logiciel en utilisant la logique floue et les heuristiques du domaine
2020-10 Advances in deep learning methods for speech recognition and understanding
2019-05 Representation learning for dialogue systems
2003 Accélérer l'entraînement d'un modèle non-paramétrique de densité non normalisée par échantillonnage aléatoire
2016-02 Gestionnaire de vie privée : un cadre pour la protection de la vie privée dans les interactions entre apprenants
2017-10 “WARES”, a Web Analytics Recommender System
2020-01 Towards using fluctuations in internal quality metrics to find design intents
2023-11 Building sample-efficient reinforcement learning
2020-08 Data-efficient reinforcement learning with self-predictive representations
2021-09 Tools for fluid simulation control in computer graphics
1999 Analyse et comparaison de protocoles de purification de l'intrication quantique
2020-12 A deep learning theory for neural networks grounded in physics
2017-09 Évaluation de politiques de séquençage d'arrivées d'avions par Simulation Monte Carlo
2020-01 Générateurs de nombres aléatoires modulo un grand entier, dont l’uniformité est assurée
2011-08 Réseaux de neurones à relaxation entraînés par critère d'autoencodeur débruitant
2020-06 Assessing the robustness of genetic codes and genomes
2011-04 Métriques de routage dans les réseaux maillés sans fil
2004 Ordonnancement des flots agrégés dans les réseaux IP multiservices
2018-09 Learning-Based Matheuristic Solution Methods for Stochastic Network Design