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/ Département d'informatique et de recherche opérationnelle

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Thèses et mémoires

Des thèses et mémoires de nos étudiants sont conservés et consultables dans Papyrus, le dépôt institutionnel de l'Université de Montréal.

 

 

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Date Trier par date en ordre croissant Titre Trier par titre en ordre croissant
2004 Expansion multi-périodes d'un réseau local de télécommunications
2000 Extraction et intégration des données à partir des pages WEB
2019-07 Learning competitive ensemble of information-constrained primitives
2022-04 Développement d’un serveur LSP pour Typer
2005 Une métaheuristique pour le problème d'affectation de longueurs d'onde, de groupage et de routage du trafic dans les réseaux optiques WDM
2018-08 Predictive models for career progression
2016-03 Learning representations for Information Retrieval
2014-08 Algorithmes heuristiques et exacts pour le problème de l’ensemble dominant connexe minimum
1997 Développement d'un éditeur graphique pour les suites de tests de protocoles de communication
2023-11 Neurobiologically-inspired models : exploring behaviour prediction, learning algorithms, and reinforcement learning
2005 Énumération des rayons extrêmes d'un cône et applications en minimisation concave
2004 Génération d'ombres floues provenant de sources de lumière surfaciques à l'aide de tampons d'ombre étendus
2000 Définition d'une mesure de compatibilité séquence-structure dans les protéines à l'aide de modèles probabilistes graphiques et de réseaux de neurones artificiels
2021-08 Towards fairness in Kidney Exchange Programs
2001 RCR : un profil UML pour la rétroconception, la compréhension et la réingénierie de logiciels
2008 Un outil de conception pour les réseaux maillés sans fil
2009-10 Sur l’utilisation du langage de programmation Scheme pour le développement de jeux vidéo
2000 Calculs multipartites
2006 Nouveaux algorithmes, bornes et formulations pour les problèmes de la clique maximum et de la coloration minimum
2002 Heuristique d'évaporation de pénalités dans une méthode de décomposition pour trouver la plus grande clique d'un graphe