Dhanya Sridhar
- Professeure adjointe
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Faculté des arts et des sciences - Département d'informatique et de recherche opérationnelle
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Biographie
Dhanya Sridhar est professeure adjointe au Département d’informatique et de recherche opérationnelle (DIRO) de l’Université de Montréal.
Elle a obtenu son doctorat à l’Université de Californie Santa Cruz et a été chercheuse postdoctorale au Data Science Institute de l’Université Columbia. Ses recherches actuelles se situent au carrefour de la causalité, de l’apprentissage automatique et du traitement du langage naturel, avec une attention particulière pour les applications d’IA en sciences sociales.
Programmes d’enseignement
- Maîtrise en informatique – Sciences pures et sciences appliquées Technologies de l'information (TIC)
- DESS en apprentissage automatique – Sciences pures et sciences appliquées Technologies de l'information (TIC)
- Maîtrise en linguistique – Lettres et langues
- DESS en finance mathématique et computationnelle – Économie et politique Sciences pures et sciences appliquées
- DESS en finance mathématique et computationnelle – Économie et politique Sciences pures et sciences appliquées
- Maîtrise en finance mathématique et computationnelle – Économie et politique Sciences pures et sciences appliquées
- Maîtrise en bio-informatique – Sciences pures et sciences appliquées Sciences de la santé Sciences de la vie
- Maîtrise en sciences pharmaceutiques, option médicament et santé des populations – Sciences de la vie
- Maîtrise en sciences cliniques – Sciences de la santé
Cours donnés
- IFT6168 Inférence causale et apprentissage automatique
- IFT6390 Fondements de l'apprentissage machine
- IFT6762 Colloque 2
Expertises
- Science des données
- Intelligence artificielle
- Apprentissage automatique
- Réseaux sociaux
- Modèles statistiques
- Traitement automatique du langage naturel (TALN)
- Modèles probabilistes
Dhanya Sridhar poursuivra ses travaux dans les domaines de l’apprentissage automatique, de la causalité et des sciences sociales informatiques. Parmi ses travaux récents, elle a étudié les effets des textos entre amis sur la participation électorale aux États-Unis.
Projets de recherche Tout déplier Tout replier
Advancing Machine Learning with Causal Models Projet de recherche au Canada / 2023 - 2029
Advancing Machine Learning with Causal Models Projet de recherche au Canada / 2023 - 2029
Reducing Uncertainty in Causal Discovery by Leveraging Contextual Information Projet de recherche au Canada / 2025 - 2025
HomePorter Encoder/Classifier Projet de recherche au Canada / 2024 - 2025
Homeporter GPT Projet de recherche au Canada / 2024 - 2025
Predicting which geriatric-oncology patients presenting at the emergency department will require hospital admission Projet de recherche au Canada / 2024 - 2025
Évaluation de modèles neuronaux pour la correction de textes en anglais et français Projet de recherche au Canada / 2023 - 2024
Development of a system to transform audio and video feeds of medical consultations into structured notes and summaries Projet de recherche au Canada / 2023 - 2024
Real Time Unknown Object Detection on the edge Projet de recherche au Canada / 2023 - 2024
Learning abstract causes from text Projet de recherche au Canada / 2023 - 2023
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