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/ Département d'informatique et de recherche opérationnelle

Je donne

Bang Liu

Vcard
Professeur adjoint

Faculté des arts et des sciences - Département d'informatique et de recherche opérationnelle

bang.liu@umontreal.ca

Courriels

liubang@iro.umontreal.ca (Travail)

Web : ResearchGate

Web : LinkedIn

Web : Google Scholar

Affiliations

Programmes d’enseignement

  • Baccalauréat en informatique – Sciences pures et sciences appliquées Technologies de l'information (TIC)
  • Majeure en informatique – Sciences pures et sciences appliquées Technologies de l'information (TIC)
  • Baccalauréat en mathématiques et informatique – Sciences pures et sciences appliquées
  • Baccalauréat en mathématiques et informatique – Sciences pures et sciences appliquées
  • Baccalauréat en physique et informatique – Sciences pures et sciences appliquées
  • Baccalauréat en physique et informatique – Sciences pures et sciences appliquées
  • Baccalauréat en bio-informatique – Sciences pures et sciences appliquées Sciences de la santé Sciences de la vie
  • Baccalauréat en bio-informatique – Sciences pures et sciences appliquées Sciences de la santé Sciences de la vie
  • Maîtrise en informatique – Sciences pures et sciences appliquées Technologies de l'information (TIC)
  • DESS en apprentissage automatique – Technologies de l'information (TIC) Sciences pures et sciences appliquées

Cours donnés

  • IFT3335 Intelligence artificielle : introduction
  • IFT3550 Stage d'informatique 2
  • IFT6289 TALN avec apprentissage profond

Expertises

Les intérêts de recherche de Bang Liu sont dans le domaine du traitement du langage naturel, de l'exploration de données, de l'apprentissage en profondeur, de la complétion de matrice de rang faible et de l'analyse des données spatiales

Encadrement Tout déplier

Enhancing agent learning through world dynamics modeling Thèses et mémoires dirigés / 2024 - 2024
Diplômé(e) : Sun, Zhiyuan
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.

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Low-resource suicide ideation and depression detection with multitask learning and large language models Thèses et mémoires dirigés / 2023 - 2023
Diplômé(e) : Breau, Pierre-William
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.

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Projets de recherche Tout déplier

Low-Resource Text Understanding Projet de recherche au Canada / 2021 - 2027

Chercheur principal : Bang Liu
Sources de financement : CRSNG/Conseil de recherches en sciences naturelles et génie du Canada (CRSNG)
Programmes de subvention : PVXXXXXX-(DGECR) Tremplin vers la découverte

Low-Resource Text Understanding Projet de recherche au Canada / 2021 - 2027

Chercheur principal : Bang Liu
Sources de financement : CRSNG/Conseil de recherches en sciences naturelles et génie du Canada (CRSNG)
Programmes de subvention : PVX20965-(RGP) Programme de subvention à la découverte individuelle ou de groupe

Computing servers for NLP applications Projet de recherche au Canada / 2022 - 2026

Chercheur principal : Jian-Yun Nie
Co-chercheurs : Philippe Langlais , Bang Liu
Sources de financement : CRSNG/Conseil de recherches en sciences naturelles et génie du Canada (CRSNG)
Programmes de subvention : PVXXXXXX-(OIR) Outils et d'instruments de recherche (de 7 001 $ à 150 000 $)

StarDoc: Multimodal Document Understanding Projet de recherche au Canada / 2025 - 2025

Chercheur principal : Bang Liu
Sources de financement : MITACS Inc.
Programmes de subvention : PVXXXXXX-Stage Accélération Québec - MITACS

Leveraging artificial intelligence in material discovery: data extraction andmaterial generation Projet de recherche au Canada / 2025 - 2025

Chercheur principal : Bang Liu
Sources de financement : MITACS Inc.
Programmes de subvention : PVXXXXXX-Stage Accélération Québec - MITACS

Hivelighter: Read Like Me Projet de recherche au Canada / 2024 - 2025

Chercheur principal : Bang Liu
Sources de financement : MITACS Inc.
Programmes de subvention : PVXXXXXX-Stage Accélération Québec - MITACS

Identification et recherche robustes de la causalité des événements Projet de recherche au Canada / 2022 - 2025

Chercheur principal : Bang Liu
Sources de financement : FRQNT/Fonds de recherche du Québec - Nature et technologies (FQRNT)
Programmes de subvention : PVXXXXXX-(NC) Établissement de la relève professorale

Predictive Maintenance with AI : anomaly detection Projet de recherche au Canada / 2023 - 2024

Chercheur principal : Bang Liu
Sources de financement : MITACS Inc.
Programmes de subvention : PVXXXXXX-Stage Accélération Québec - MITACS

Ontology mapping Symptoms to ICD10 Projet de recherche au Canada / 2023 - 2024

Chercheur principal : Bang Liu
Sources de financement : MITACS Inc.
Programmes de subvention : PVXXXXXX-Stage Accélération Québec - MITACS

Mesure d'un score de maturité basé sur le Transition Pathway Initiative’s (TPI) Projet de recherche au Canada / 2023 - 2023

Chercheur principal : Manuel Morales
Co-chercheurs : Bang Liu
Sources de financement : Clearsum
Programmes de subvention :

Validating and improving Large Language Models for procedural tasks Projet de recherche au Canada / 2023 - 2023

Chercheur principal : Bang Liu
Sources de financement : MITACS Inc.
Programmes de subvention : PVXXXXXX-Stage Accélération Québec - MITACS

Technical and Procedural Knowledge Extraction with Question Answering Projet de recherche au Canada / 2022 - 2023

Chercheur principal : Bang Liu
Sources de financement : MITACS Inc.
Programmes de subvention : PVXXXXXX-Stage Accélération Québec - MITACS

Résumé objectif et informatif d'opinions Projet de recherche au Canada / 2022 - 2022

Sources de financement : MITACS Inc.
Programmes de subvention : PVXXXXXX-Stage Accélération Québec - MITACS

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