Pierre-Luc Bacon
- Professeur adjoint
-
Faculté des arts et des sciences - Département d'informatique et de recherche opérationnelle
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Biographie
Pierre-Luc Bacon a obtenu son doctorat en science informatique en 2018 sous la supervision de Doina Precup à l'Université McGill. Il est actuellement professeur adjoint au département d'informatique et de recherche opérationnelle de l'Université de Montréal. Ses efforts de recherche en apprentissage par renforcement se concentrent autour du problème d'apprentissage sur de longues portées dans le temps basé sur le cadre théorique des actions temporellement abstraites de Sutton et al. (1999).
Affiliations
- Membre – IVADO — Institut de valorisation des données
Programmes d’enseignement
- Baccalauréat en informatique – Sciences pures et sciences appliquées Technologies de l'information (TIC)
- Maîtrise en informatique – Sciences pures et sciences appliquées Technologies de l'information (TIC)
- DESS en apprentissage automatique – Technologies de l'information (TIC) Sciences pures et sciences appliquées
Cours donnés
- IFT4055 Projet informatique honor
- IFT6162 Apprentissage par renforcement, commande optimale
Expertises
Spécialisé dans l’apprentissage par renforcement, Pierre-Luc Bacon s’intéresse plus particulièrement au problème d’apprentissage de représentations pour la prise de décisions séquentielles ayant des conséquences à long terme ainsi qu'à ses ramifications en optimisation hiérarchique.
Responsabilités et rayonnement Tout déplier Tout replier
Activités au sein d’organismes ou d’entités de l’institution
- Titulaire de la Chaire en IA-Facebook CIFAR
Encadrement Tout déplier Tout replier
Beyond the horizon : improved long-range sequence modeling, from dynamical systems to language
Thèses et mémoires dirigés
/
2024
-
2024
Diplômé(e) : Fathi, Mahan
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.
Accelerated algorithms for temporal difference learning methods
Thèses et mémoires dirigés
/
2023
-
2023
Diplômé(e) : Rankawat, Anushree
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.
Model-based hyperparameter optimization
Thèses et mémoires dirigés
/
2023
-
2023
Diplômé(e) : Crouther, Paul
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.
Stabilizing Q-Learning for continuous control
Thèses et mémoires dirigés
/
2023
-
2023
Diplômé(e) : Hui, David Yu-Tung
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.
Sample efficient reinforcement learning for biological sequence design
Thèses et mémoires dirigés
/
2023
-
2023
Diplômé(e) : Nouri, Padideh
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.
On choice models in the context of MDPs
Thèses et mémoires dirigés
/
2023
-
2023
Diplômé(e) : Mohammadpour, Sobhan
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.
Steepest descent as Linear Quadratic Regulation
Thèses et mémoires dirigés
/
2022
-
2022
Diplômé(e) : Dufort-Labbé, Simon
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.
Learning neural ordinary differential equations for optimal control
Thèses et mémoires dirigés
/
2022
-
2022
Diplômé(e) : Howe, Nikolaus Harry Reginald
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.
Parsimonious reasoning in reinforcement learning for better credit assignment
Thèses et mémoires dirigés
/
2022
-
2022
Projets de recherche Tout déplier Tout replier
Decision awareness in learning for control Projet de recherche au Canada / 2023 - 2029
Chercheur principal :
Pierre-Luc Bacon
Sources de financement :
CRSNG/Conseil de recherches en sciences naturelles et génie du Canada (CRSNG)
Programmes de subvention :
PVX20965-(RGP) Programme de subvention à la découverte individuelle ou de groupe
Decision awareness in learning for control Projet de recherche au Canada / 2023 - 2029
Chercheur principal :
Pierre-Luc Bacon
Sources de financement :
CRSNG/Conseil de recherches en sciences naturelles et génie du Canada (CRSNG)
Programmes de subvention :
PVXXXXXX-(DGECR) Tremplin vers la découverte
Sample-Efficient Reinforcement Learning via Metacognition Projet de recherche au Canada / 2021 - 2024
Chercheur principal :
Pierre-Luc Bacon
Sources de financement :
SPIIE/Secrétariat des programmes interorganismes à l’intention des établissements
Programmes de subvention :
PVXXXXXX-Fonds d'excellence en recherche Apogée Canada/Bourse
Programme de fonds de démarrage et d'opération pour professeur IVADO - Compte fonds d'opération - Pierre-Luc Bacon Projet de recherche au Canada / 2020 - 2021
Sources de financement :
SPIIE/Secrétariat des programmes interorganismes à l’intention des établissements
Programmes de subvention :
PVXXXXXX-Fonds d'excellence en recherche Apogée Canada/Fonds démarrage et opération
Programme de fonds de démarrage et d'opération pour professeur IVADO - Compte fonds de démarrage - Pierre-Luc Bacon Projet de recherche au Canada / 2020 - 2020
Chercheur principal :
Pierre-Luc Bacon
Sources de financement :
SPIIE/Secrétariat des programmes interorganismes à l’intention des établissements
Programmes de subvention :
PVXXXXXX-Fonds d'excellence en recherche Apogée Canada/Fonds démarrage et opération
Prix et distinctions
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- Prix de la meilleure communication étudiante, Association for the Advancement of AI (2017)
- Prix de la meilleure communication, atelier sur l’apprentissage par renforcement hiérarchique, NeurIPS (2017)
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