Mikhail Bessmeltsev
- Professeur agrégé
-
Faculté des arts et des sciences - Département d'informatique et de recherche opérationnelle
André-Aisenstadt local 6191
Courriels
bmpix@iro.umontreal.ca (Travail)
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Biographie
Mikhail Bessmeltsevest membre du laboratoire d’informatique graphique de l’Université de Montréal (LIGUM). Ses intérêts de recherche portent notamment sur la génération de formes tridimensionnelles à partir d’esquisses 2D. Il s’intéresse à l’utilisation de l’ordinateur et au traitement géométrique pour la création d’oeuvres d’art. Il a obtenu son doctorat en informatique de l’Université de la Colombie-Britannique en 2016 sous la direction d’Alla Sheffer. Avant de joindre le DIRO, Mikhail a mené ses études postdoctorales au laboratoire CSAIL du MIT avec Justin Salomon.
Affiliations
- Responsable – LIGUM — Laboratoire d’informatique graphique de l’Université de Montréal
Recrutement recherche
Je recherche des étudiants diplômés (PhD / MSc). Si vous êtes intéressé, s'il vous plaît envoyez-moi un email : mikhail.bessmeltsev@umontreal.ca
Programmes d’enseignement
- Baccalauréat en informatique – Sciences pures et sciences appliquées Technologies de l'information (TIC)
- Majeure en informatique – Sciences pures et sciences appliquées Technologies de l'information (TIC)
- Baccalauréat en mathématiques et informatique – Sciences pures et sciences appliquées
- Baccalauréat en mathématiques et informatique – Sciences pures et sciences appliquées
- Baccalauréat en physique et informatique – Sciences pures et sciences appliquées
- Baccalauréat en physique et informatique – Sciences pures et sciences appliquées
- Baccalauréat en bio-informatique – Sciences pures et sciences appliquées Sciences de la santé Sciences de la vie
- Baccalauréat en bio-informatique – Sciences pures et sciences appliquées Sciences de la santé Sciences de la vie
- Maîtrise en informatique – Technologies de l'information (TIC) Sciences pures et sciences appliquées
Cours donnés
- IFT2905 Interfaces personne-machine
- IFT6113 Modélisation géométrique et analyse de formes
Expertises
Responsabilités et rayonnement Tout déplier Tout replier
Activités au sein d’organismes ou d’entités de l’institution
- Membre du Laboratoire d’informatique graphique de l’Université de Montréal (LIGUM)
Encadrement Tout déplier Tout replier
Sketch-based interactive shape deformation using shading isophotes
Thèses et mémoires dirigés
/
2024
-
2024
Diplômé(e) : Bolduc, Karl-Étienne
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.
Stability-aware simplification of curve networks
Thèses et mémoires dirigés
/
2022
-
2022
Diplômé(e) : Neveu, William
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.
Projets de recherche Tout déplier Tout replier
Modelling and animation via intuitive input Projet de recherche au Canada / 2024 - 2030
Chercheur principal :
Mikhail Bessmeltsev
Sources de financement :
CRSNG/Conseil de recherches en sciences naturelles et génie du Canada (CRSNG)
Programmes de subvention :
PVX20965-(RGP) Programme de subvention à la découverte individuelle ou de groupe
Fondements du traitement numérique des esquisses Projet de recherche au Canada / 2022 - 2025
Chercheur principal :
Mikhail Bessmeltsev
Sources de financement :
FRQNT/Fonds de recherche du Québec - Nature et technologies (FQRNT)
Programmes de subvention :
PVXXXXXX-Programme NOVA pour chercheur(e)s de la relève (partenariat avec CRSNG)
Fondements du traitement numérique des esquisses Projet de recherche au Canada / 2022 - 2025
Chercheur principal :
Mikhail Bessmeltsev
Sources de financement :
CRSNG/Conseil de recherches en sciences naturelles et génie du Canada (CRSNG)
Programmes de subvention :
PVXXXXXX-Subventions Alliance
Creating Virtual Shapes via Intuitive Input Projet de recherche au Canada / 2019 - 2025
Chercheur principal :
Mikhail Bessmeltsev
Sources de financement :
CRSNG/Conseil de recherches en sciences naturelles et génie du Canada (CRSNG)
Programmes de subvention :
PVXXXXXX-(DGECR) Tremplin vers la découverte
Creating Virtual Shapes via Intuitive Input Projet de recherche au Canada / 2019 - 2025
Chercheur principal :
Mikhail Bessmeltsev
Sources de financement :
CRSNG/Conseil de recherches en sciences naturelles et génie du Canada (CRSNG)
Programmes de subvention :
PVX20965-(RGP) Programme de subvention à la découverte individuelle ou de groupe
Combining deep learning methods and advanced mathematical approaches to enhance the performance of remotely sensed image processing algorithms Projet de recherche au Canada / 2021 - 2023
Chercheur principal :
Mikhail Bessmeltsev
Sources de financement :
MITACS Inc.
Programmes de subvention :
PVXXXXXX-Stage Accélération Québec - MITACS
Soutien additionnel au versement supplémentaire-COVID pour un étudiant Poses de personnages 3D à base de croquis et d'apprentissage profond Projet de recherche au Canada / 2020 - 2022
Chercheur principal :
Mikhail Bessmeltsev
Sources de financement :
FRQNT/Fonds de recherche du Québec - Nature et technologies (FQRNT)
Programmes de subvention :
PVXXXXXX-(CSNT) Crédits de relance économique – Soutien chercheurs et chercheuses
Poses de personnages 3D à base de croquis et d'apprentissage profond Projet de recherche au Canada / 2019 - 2022
Chercheur principal :
Mikhail Bessmeltsev
Sources de financement :
FRQNT/Fonds de recherche du Québec - Nature et technologies (FQRNT)
Programmes de subvention :
PVXXXXXX-(NC) Établissement de la relève professorale
Supplément COVID-19 CRSNG_Creating Virtual Shapes via Intuitive Input Projet de recherche au Canada / 2020 - 2021
Chercheur principal :
Mikhail Bessmeltsev
Sources de financement :
CRSNG/Conseil de recherches en sciences naturelles et génie du Canada (CRSNG)
Programmes de subvention :
PVXXXXXX-Supplément à l’appui des étudiants, des stagiaires postdoctoraux et du personnel de soutien à la recherche COVID-19
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