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Vous êtes cordialement invité.e.s à assister à la présentation du prédoc III de Pierre Borie mardi 19 décembre à 9h30 dans la salle AA-3195 (mode hybride).

Jury

Résumé

La prévision de demande d'électricité se situe au cœur des opérations d'Hydro-Québec, principal producteur d’électricité du Québec. La demande à court terme est estimée par un modèle dont les paramètres sont calibrés par la résolution d'un problème de moindres carrés non linéaires sous contraintes non linéaires. Cette tâche est effectuée par un algorithme d'optimisation baptisé ENLSIP et écrit en Fortran77. Bien que cette librairie ait été utilisée avec succès depuis plus de trente ans, sa maintenance est de plus en plus complexe à assurer. Pour en améliorer la fiabilité et la lisibilité, une implémentation dans le langage Julia de l’algorithme ENLSIP a déjà été réalisée. La seconde phase de ce travail de modernisation porte sur la conception d’une nouvelle méthode de résolution de problèmes de moindres carrés sous contraintes. Notre intention est donc d’aboutir à un algorithme offrant de meilleures performances et une meilleure capacité à traiter de grands jeux de données que l’outil numérique actuellement usité par Hydro-Québec. Pour cela, nous proposons d’étudier différentes techniques de programmation non linéaire non convexe, notamment d’optimisation quadratique successive (SQP), et de programmation stochastique.