Sarath Chandar Anbil Parthipan
- Professeur associé
-
Faculté des arts et des sciences - Département d'informatique et de recherche opérationnelle
Courriels
Travail 1 : 514 340-4711 #3245
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Areas of Expertise
Student supervision Expand all Collapse all
The role of continual learning and adaptive computation in improving computational efficiency of deep learning
Thèses et mémoires dirigés
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2024
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2024
Towards adaptive deep model-based reinforcement learning
Thèses et mémoires dirigés
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2023
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2023
Benchmarking bias mitigation algorithms in representation learning through fairness metrics
Thèses et mémoires dirigés
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2022
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2022
IIRC : Incremental Implicitly-Refined Classification
Thèses et mémoires dirigés
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2021
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2021
Continuous coordination as a realistic scenario for lifelong learning
Thèses et mémoires dirigés
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2021
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2021
Graduate : Badrinaaraayanan, Akilesh
Cycle : Master's
Grade : M. Sc.
Cycle : Master's
Grade : M. Sc.
PatchUp : a feature-space block-level regularization technique for convolutional neural networks
Thèses et mémoires dirigés
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2021
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2021
Research projects Expand all Collapse all
Reinforcement Learning for Micro-Grid Control and Optimization Projet de recherche au Canada / 2024 - 2025
Funding sources:
MITACS Inc.
Grant programs:
PVXXXXXX-Stage Accélération Québec - MITACS
Additional Information
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