CONFÉRENCE GRAND PUBLIC

Toute décision implique une certaine forme d’incertitude. C’est certainement le cas dans les chaînes d’approvisionnement où la forte variabilité de la demande, des coûts et des déplacements complique considérablement la planification de l’approvisionnement, la production, la distribution et du service. Dans un contexte en constante évolution où la fréquence des données est élevée, les paradigmes classiques s’appuyant sur l’apprentissage automatique, suivi par l’optimisation des décisions ne suffisent plus. Axée sur des applications en chaînes d’approvisionnement, et le transport en particulier, cette présentation portera sur des opportunités de modèles et d’algorithmes hybrides combinant l’apprentissage automatique et la recherche opérationnelle.

Informations utiles :

• Conférence ouverte à tous
• Conférencière : Emma Frejinger
• Aucune connaissance préalable sur le sujet n'est requise
• Entrée libre, l'inscription est nécessaire pour le buffet qui précèdera la conférence :  merci de vous inscrire directement sur le site de l'ADDIROUM
• 19h30 au local S1-151 du Pavillon Jean-Coutu de l'Université de Montréal

Lieu : Université de Montréal - Pavillon Jean-Coutu Salle S1-151