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/ Département d'informatique et de recherche opérationnelle

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Golnoosh Farnadi

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Professeure associée

Faculté des arts et des sciences - Département d'informatique et de recherche opérationnelle

golnoosh.farnadi@umontreal.ca

Courriels

golnoosh.farnadi@hec.ca (Travail)

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Biography

Golnoosh Farnadi possède un doctorat en informatique, délivré conjointement par l’Université catholique de Louvain et l’Université de Gand en Belgique. Avant de devenir professeure à HEC Montréal, elle a été stagiaire postdoctorale au MILA, à Polytechnique Montréal, ainsi que chercheuse postdoctorale à la University of California – Santa Cruz.

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Expertises

Ses intérêts de recherche se concentrent sur les biais et la discrimination en IA, mais incluent également les modèles graphiques probabilistes, la prise de décision en situation d’incertitude et les sciences sociales informatiques.

Student supervision Expand all Collapse all

Fair vaccination strategies with influence maximization : a case study on COVID-19 Thèses et mémoires dirigés / 2024 - 2024
Diplômé(e) : Neophytou, Nicola
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.

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Dichotomy(?) of fairness and efficiency Thèses et mémoires dirigés / 2024 - 2024
Diplômé(e) : Sukumaran, Rohan
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.

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Embedding cultural diversity in prototype-based recommender systems Thèses et mémoires dirigés / 2024 - 2024
Diplômé(e) : Moradi, Armin
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.

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FETA : fairness enforced verifying, training, and predicting algorithms for neural networks Thèses et mémoires dirigés / 2023 - 2023
Diplômé(e) : Mohammadi, Kiarash
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.

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Towards privacy-preserving and fairness-enhanced item ranking in recommender systems Thèses et mémoires dirigés / 2023 - 2023
Diplômé(e) : Sun, Jia Ao
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.

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Fairness through domain awareness : mitigating popularity bias for music discovery Thèses et mémoires dirigés / 2023 - 2023
Diplômé(e) : Salganik, Rebecca
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.

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Better representation learning for TPMS Thèses et mémoires dirigés / 2022 - 2022
Diplômé(e) : Raza, Amir
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.

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Research projects Expand all Collapse all

Interdisciplinary design of music recommender systems for the enhancement of discoverability of under-represented music cultures Projet de recherche au Canada / 2024 - 2025

Lead researcher : Golnoosh Farnadi
Co-researchers : Fenwick McKelvey
Funding sources: MITACS Inc.
Grant programs: PVXXXXXX-Stage Accélération Québec - MITACS

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