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Thèses et mémoires

Des thèses et mémoires de nos étudiants sont conservés et consultables dans Papyrus, le dépôt institutionnel de l'Université de Montréal.

 

 

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Date Trier par date en ordre croissant Titre Trier par titre en ordre croissant
2024 Génération de données synthétiques pour l'adaptation hors-domaine non-supervisée en réponse aux questions : méthodes basées sur des règles contre réseaux de neurones
2024 Microservices identification in existing applications using meta-heuristics optimization and machine learning
2024 Sur la génération d'exemples pour réduire le coût d'annotation
2024 Advancing adversarial robustness with feature desensitization and synthesized data
2024 Metaheuristics for vehicle routing problems : new methods and performance analysis
2024 Understanding our 3D world via generative modeling
2024 Embedding cultural diversity in prototype-based recommender systems
2024 Identifying latent structures in data
2024 Learning optimizers for communication-efficient distributed learning
2024 Enhancing agent learning through world dynamics modeling
2024 Beyond the status quo in deep reinforcement learning
2024 Scalable and robust fog-computing design & dimensioning in dynamic, trustless smart cities
2024 Rule-based data augmentation for document-level medical concept extraction
2024 Modélisation de l'activité cérébrale mesurée par imagerie par résonance magnétique fonctionnelle dans une tâche de jeu vidéo par des modèles d'apprentissage profond
2024 Promoting robustness and compositionality in machine learning with insights from cognitive bottlenecks
2024 A LiDAR and Camera Based Convolutional Neural Network for the Real-Time Identification of Walking Terrain
2024 Evaluating approaches to solving proportional sentence analogies
2024 Enhancing risk-based authentication with federated learning : introducing the F-RBA framework
2024 Dynamic capacities and priorities in stable matching
2024 Distributed fog load balancing to support IoT applications : a reinforcement learning approach