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Thèses et mémoires

Des thèses et mémoires de nos étudiants sont conservés et consultables dans Papyrus, le dépôt institutionnel de l'Université de Montréal.

 

 

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Date Trier par date en ordre croissant Titre Trier par titre en ordre croissant
2022 Syntactic inductive biases for deep learning methods
2022 A stochastic integer programming approach to reserve staff scheduling with preferences
2022 Reinforcement learning applied to the real world : uncertainty, sample efficiency, and multi-agent coordination
2022 Regroupement de textes avec des approches simples et efficaces exploitant la représentation vectorielle contextuelle SBERT
2022 From specialists to generalists : inductive biases of deep learning for higher level cognition
2022 Deep geometric probabilistic models
2022 Adaptive learning of tensor network structures
2022 Vers la sécurité des conteneurs : les comprendre et les sécuriser
2022 Évaluation de la charge mentale des pilotes en manœuvre aérienne
2022 Automatic taxonomy evaluation
2022 (Out-of-distribution?) : generalization in deep learning
2022 Advances in generative models for dynamic scenes
2022 Controllable music performance synthesis via hierarchical modelling
2022 Traitement des données scRNA-seq issues de la technologie Drop-Seq : application à l’étude des réseaux transcriptionnels dans le cancer du sein
2022 Towards meaningful and data-efficient learning : exploring GAN losses, improving few-shot benchmarks, and multimodal video captioning
2022 Generalization in federated learning
2022 Neural probabilistic path prediction : skipping paths for acceleration
2022 Learning to compare nodes in branch and bound with graph neural networks
2022 Generating graphical and projectional editors
2022 Renormalization group theory, scaling laws and deep learning