Mon laboratoire traite divers problèmes reliés à la vision assitée par ordinateur, en particulier : reconstruction de scènes 3D à partir de 1 ou plusieurs vues 2D (stéréoscopie), théorie des graphes appliquée à la vision, méthodes stastiques pour la segmentation d’images, modèle markovien hiérarchique, contour actif, déconvolution et restauration d’images, poursuite, repérage et reconnaissance d’objets, pertubation et intégrité des modèle de solides, détection et correction des erreurs dans les modèles de solides, applications en imagerie médicale (SPECT, IRM, échographie, radiologie etc.).

Mes travaux de recherche portent sur l’estimation du mouvement tridimensionnel, le recalage et la comparaison de données volumiques et sur la construction d'atlas (modèle) numérique avec applications en imagerie médicale dans le but de faciliter une analyse tridimensionnelle de ces images par le médecin.

Notre programme de recherche portera sur la détection et la reconnaissance d'objets d'interêt basés sur leur forme et leur texture. À cette fin, on étudiera de nouveaux modèles statistiques Bayésiens intégrant des informations à priori global sur la forme et des contraintes à priori locales texturales.