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/ Department of Computer Science and Operations Research

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Aaron Courville

Vcard
Professeur titulaire

Faculté des arts et des sciences - Département d'informatique et de recherche opérationnelle

André-Aisenstadt office 3253

aaron.courville@umontreal.ca

514 343-6111 #3520

Courriels

courvila@iro.umontreal.ca (Travail)

Web : ResearchGate

Web : Site web de l’unité de recherche

Web : CV en anglais

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Web : Google Scholar

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Affiliations

  • Membre – CRM — Centre de recherches mathématiques

Education Programs

  • Fundamental and Applied Sciences Information and Communication Technologies
  • Fundamental and Applied Sciences Information and Communication Technologies

Courses

  • IFT6135 Apprentissage de représentations

Areas of Expertise

Student supervision Expand all Collapse all

Sequential decision modeling in uncertain conditions Thèses et mémoires dirigés / 2024 - 2024
Graduate : Kastner, Kyle
Cycle : Doctoral
Grade : Ph. D.

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Improving predictive behavior under distributional shift Thèses et mémoires dirigés / 2024 - 2024
Graduate : Ahmed, Faruk
Cycle : Doctoral
Grade : Ph. D.

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Differentiable best response shaping Thèses et mémoires dirigés / 2023 - 2023
Graduate : Aghajohari, Milad
Cycle : Master's
Grade : M. Sc.

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Emergence of language-like latents in deep neural networks Thèses et mémoires dirigés / 2023 - 2023
Graduate : Lu, Yuchen
Cycle : Doctoral
Grade : Ph. D.

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Stabilizing Q-Learning for continuous control Thèses et mémoires dirigés / 2023 - 2023
Graduate : Hui, David Yu-Tung
Cycle : Master's
Grade : M. Sc.

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AI alignment and generalization in deep learning Thèses et mémoires dirigés / 2023 - 2023
Graduate : Krueger, David
Cycle : Doctoral
Grade : Ph. D.

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Controllable music performance synthesis via hierarchical modelling Thèses et mémoires dirigés / 2023 - 2023
Graduate : Wu, Yusong
Cycle : Master's
Grade : M. Sc.

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Advances in generative models for dynamic scenes Thèses et mémoires dirigés / 2022 - 2022
Graduate : Castrejon Subira, Lluis Enric
Cycle : Doctoral
Grade : Ph. D.

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On iterated learning for task-oriented dialogue Thèses et mémoires dirigés / 2022 - 2022
Graduate : Singhal, Soumye
Cycle : Master's
Grade : M. Sc.

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Syntactic inductive biases for deep learning methods Thèses et mémoires dirigés / 2022 - 2022
Graduate : Shen, Yikang
Cycle : Doctoral
Grade : Ph. D.

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On discovering and learning structure under limited supervision Thèses et mémoires dirigés / 2022 - 2022
Graduate : Mudumba, Sai Rajeswar
Cycle : Doctoral
Grade : Ph. D.

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Continuous coordination as a realistic scenario for lifelong learning Thèses et mémoires dirigés / 2021 - 2021
Graduate : Badrinaaraayanan, Akilesh
Cycle : Master's
Grade : M. Sc.

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Towards deep unsupervised inverse graphics Thèses et mémoires dirigés / 2021 - 2021
Graduate : Parent-Lévesque, Jérôme
Cycle : Master's
Grade : M. Sc.

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Data-efficient reinforcement learning with self-predictive representations Thèses et mémoires dirigés / 2021 - 2021
Graduate : Schwarzer, Max
Cycle : Master's
Grade : M. Sc.

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On improving variational inference with low-variance multi-sample estimators Thèses et mémoires dirigés / 2021 - 2021
Graduate : Dhekane, Eeshan Gunesh
Cycle : Master's
Grade : M. Sc.

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Estimation neuronale de l'information mutuelle. Thèses et mémoires dirigés / 2021 - 2021
Graduate : Belghazi, Mohamed
Cycle : Master's
Grade : M. Sc.

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Emerging communication between competitive agents Thèses et mémoires dirigés / 2020 - 2020
Graduate : Noukhovitch, Mikhail
Cycle : Master's
Grade : M. Sc.

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Deep learning and reinforcement learning methods for grounded goal-oriented dialogue Thèses et mémoires dirigés / 2020 - 2020
Graduate : de Vries, Harm
Cycle : Doctoral
Grade : Ph. D.

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Representation learning in unsupervised domain translation Thèses et mémoires dirigés / 2020 - 2020
Graduate : Lavoie-Marchildon, Samuel
Cycle : Master's
Grade : M. Sc.

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Representation learning for dialogue systems Thèses et mémoires dirigés / 2020 - 2020
Graduate : Serban, Iulian Vlad
Cycle : Doctoral
Grade : Ph. D.

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Advances in deep learning with limited supervision and computational resources Thèses et mémoires dirigés / 2020 - 2020
Graduate : Almahairi, Amjad
Cycle : Doctoral
Grade : Ph. D.

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Towards learning sentence representation with self-supervision Thèses et mémoires dirigés / 2020 - 2020
Graduate : Hosseini, Seyedarian
Cycle : Master's
Grade : M. Sc.

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No Press Diplomacy Thèses et mémoires dirigés / 2019 - 2019
Graduate : Paquette, Philip
Cycle : Master's
Grade : M. Sc.

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Latent variable language models Thèses et mémoires dirigés / 2019 - 2019
Graduate : Tan, Shawn
Cycle : Master's
Grade : M. Sc.

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Learning visual representations with neural networks for video captioning and image generation Thèses et mémoires dirigés / 2018 - 2018
Graduate : Yao, Li
Cycle : Doctoral
Grade : Ph. D.

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Sequence to sequence learning and its speech applications Thèses et mémoires dirigés / 2018 - 2018
Graduate : Zhang, Ying
Cycle : Master's
Grade : M. Sc.

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Generative models : a critical review Thèses et mémoires dirigés / 2018 - 2018
Graduate : Lamb, Alexander
Cycle : Master's
Grade : M. Sc.

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Representation Learning for Visual Data Thèses et mémoires dirigés / 2018 - 2018
Graduate : Dumoulin, Vincent
Cycle : Doctoral
Grade : Ph. D.

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Exploring Attention Based Model for Captioning Images Thèses et mémoires dirigés / 2018 - 2018
Graduate : Xu, Kelvin
Cycle : Master's
Grade : M. Sc.

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Deep Learning for Video Modelling Thèses et mémoires dirigés / 2018 - 2018
Graduate : Mastropietro, Olivier
Cycle : Master's
Grade : M. Sc.

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Generative models for natural images Thèses et mémoires dirigés / 2018 - 2018
Graduate : Ahmed, Faruk
Cycle : Master's
Grade : M. Sc.

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Towards deep semi supervised learning Thèses et mémoires dirigés / 2017 - 2017
Graduate : Pezeshki, Mohammad
Cycle : Master's
Grade : M. Sc.

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Speech synthesis using recurrent neural networks Thèses et mémoires dirigés / 2017 - 2017
Graduate : Rodríguez Sotelo, José Manuel
Cycle : Master's
Grade : M. Sc.

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Influencing the Properties of Latent Spaces Thèses et mémoires dirigés / 2017 - 2017
Graduate : Zumer, Jeremie
Cycle : Master's
Grade : M. Sc.

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Sequential modeling, generative recurrent neural networks, and their applications to audio Thèses et mémoires dirigés / 2017 - 2017
Graduate : Mehri, Soroush
Cycle : Master's
Grade : M. Sc.

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Deep learning of representations and its application to computer vision Thèses et mémoires dirigés / 2015 - 2015
Graduate : Goodfellow, Ian
Cycle : Doctoral
Grade : Ph. D.

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Distributed conditional computation Thèses et mémoires dirigés / 2015 - 2015
Graduate : Léonard, Nicholas
Cycle : Master's
Grade : M. Sc.

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Leveraging noisy side information for disentangling of factors of variation in a supervised setting Thèses et mémoires dirigés / 2015 - 2015
Graduate : Carrier, Pierre Luc
Cycle : Master's
Grade : M. Sc.

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Research projects Expand all Collapse all

Promoting systematic generalization in vision-and-language foundation models Projet de recherche au Canada / 2024 - 2030

Lead researcher : Aaron Courville
Funding sources: CRSNG/Conseil de recherches en sciences naturelles et génie du Canada (CRSNG)
Grant programs: PVX20965-(RGP) Programme de subvention à la découverte individuelle ou de groupe

Canada Research Chair in Learning representations that generalize systematically Projet de recherche au Canada / 2022 - 2029

Lead researcher : Aaron Courville
Funding sources: SPIIE/Secrétariat des programmes interorganismes à l’intention des établissements
Grant programs: PVX50399-Chaires de recherche du Canada

Nomination à titre de conseiller scientifique Projet de recherche au Canada / 2023 - 2026

Lead researcher : Aaron Courville
Funding sources: SPIIE/Secrétariat des programmes interorganismes à l’intention des établissements
Grant programs: PVXXXXXX-Fonds d'excellence en recherche Apogée Canada/Projet de recherche

Extending the Frontiers of Deep Generative Modelling Projet de recherche au Canada / 2018 - 2025

Lead researcher : Aaron Courville
Funding sources: CRSNG/Conseil de recherches en sciences naturelles et génie du Canada (CRSNG)
Grant programs: PVX20965-(RGP) Programme de subvention à la découverte individuelle ou de groupe

Design and develop an efficient offline computer vision system to detect site behavior at the bus stop using the SCiNe device of BusPas Projet de recherche au Canada / 2024 - 2024

Lead researcher : Aaron Courville
Funding sources: MITACS Inc.
Grant programs: PVXXXXXX-Stage Accélération Québec - MITACS

Mastering Multi-modal Decision-making with World-Models Projet de recherche au Canada / 2024 - 2024

Lead researcher : Aaron Courville
Funding sources: MITACS Inc.
Grant programs: PVXXXXXX-Stage Accélération Québec - MITACS

Hierarchical Context Retrieval for LLM Question Answering Projet de recherche au Canada / 2024 - 2024

Lead researcher : Aaron Courville
Funding sources: MITACS Inc.
Grant programs: PVXXXXXX-Stage Accélération Québec - MITACS

High frequency measurement generation model from low frequency features›› Projet de recherche au Canada / 2023 - 2024

Lead researcher : Aaron Courville
Funding sources: MITACS Inc.
Grant programs: PVXXXXXX-Stage Accélération Québec - MITACS

ML for Action Detection in Movies for Haptic Effects Generation Projet de recherche au Canada / 2023 - 2024

Lead researcher : Aaron Courville
Funding sources: MITACS Inc.
Grant programs: PVXXXXXX-Stage Accélération Québec - MITACS

"Personal Assistant for Blind people” Projet de recherche au Canada / 2023 - 2024

Lead researcher : Aaron Courville
Funding sources: MITACS Inc.
Grant programs: PVXXXXXX-Stage Accélération Québec - MITACS

Software infrastructure for Deep Learning Projet de recherche au Canada / 2020 - 2024

Lead researcher : Yoshua Bengio
Co-researchers : Jean-Claude Tardif , Pascal Vincent , Roland Memisevic , Marc Jolicoeur , Aaron Courville , Christopher Pal , Doina Precup , Joelle Pineau
Funding sources: FCI/Fondation canadienne pour l'innovation
Grant programs: PVXXXXXX-Fonds d'exploitation des infrastructures (FEI)

Generation model optimization Projet de recherche au Canada / 2023 - 2023

Lead researcher : Aaron Courville
Funding sources: MITACS Inc.
Grant programs: PVXXXXXX-Stage Accélération Québec - MITACS

Fellow, CCAI Chair, CIFAR program in Learning in Machines & Brains Projet de recherche au Canada / 2021 - 2023

Lead researcher : Aaron Courville
Funding sources: CIFAR - Canadian Institute for Advanced Research/ Institut canadien des recherches avancées
Grant programs:

Physics-inspired Deep Generative Modeling and New Physics Search for High Energy Physics Projet de recherche au Canada / 2020 - 2023

Lead researcher : Aaron Courville
Funding sources: SPIIE/Secrétariat des programmes interorganismes à l’intention des établissements
Grant programs: PVXXXXXX-Fonds d'excellence en recherche Apogée Canada/Bourse

Apogée Canada fonds d'excellence en recherche / Bourse d'excellence IVADO au doctorat Lluis E. Castrejon Subira Projet de recherche au Canada / 2019 - 2023

Lead researcher : Aaron Courville
Funding sources: SPIIE/Secrétariat des programmes interorganismes à l’intention des établissements
Grant programs: PVXXXXXX-Fonds d'excellence en recherche Apogée Canada/Bourse

Unsupervised Learning of 3D Scenes from Images using a View-based Representation Projet de recherche au Canada / 2020 - 2021

Lead researcher : Aaron Courville
Funding sources: MITACS Inc.
Grant programs: PVXXXXXX-Stage Accélération Québec - MITACS

Visual-haptic Representation for Zero-shot Learning Projet de recherche au Canada / 2020 - 2021

Lead researcher : Aaron Courville
Funding sources: MITACS Inc.
Grant programs: PVXXXXXX-Stage Accélération Québec - MITACS

Support research related to the CIFAR program in Learning in Machines & Brains_Fellow Projet de recherche au Canada / 2020 - 2021

Lead researcher : Aaron Courville
Funding sources: CIFAR - Canadian Institute for Advanced Research/ Institut canadien des recherches avancées
Grant programs:

Programme de stages - IVADO - Eugene Belilovsky /Towards Learning Language Based Navigation in Visually Rich 3-D Environments Projet de recherche au Canada / 2019 - 2021

Lead researcher : Aaron Courville
Funding sources: SPIIE/Secrétariat des programmes interorganismes à l’intention des établissements
Grant programs: PVXXXXXX-Fonds d'excellence en recherche Apogée Canada/Bourse

Fellow of the CIFAR LMB Program / CIFAR program Learning in Machine & Brains Projet de recherche au Canada / 2019 - 2021

Lead researcher : Aaron Courville
Funding sources: CIFAR - Canadian Institute for Advanced Research/ Institut canadien des recherches avancées
Grant programs:

Software infrastructure for Deep Learning Projet de recherche au Canada / 2016 - 2021

Lead researcher : Yoshua Bengio
Co-researchers : Jean-Claude Tardif , Pascal Vincent , Roland Memisevic , Marc Jolicoeur , Aaron Courville , Christopher Pal , Doina Precup , Joelle Pineau
Funding sources: FCI/Fondation canadienne pour l'innovation
Grant programs: PVXXXXXX-Initiative sur la cyberinfrastructure

Unsupervised Learning of 3D Scenes from Images using a View-based Representation Projet de recherche au Canada / 2019 - 2020

Lead researcher : Aaron Courville
Funding sources: MITACS Inc.
Grant programs: PVXXXXXX-Stage Accélération Québec - MITACS

CIFAR// Fellow // Research Support and Teaching Release // Learning in Machines & Brains Projet de recherche au Canada / 2015 - 2019

Lead researcher : Aaron Courville
Funding sources: CIFAR - Canadian Institute for Advanced Research/ Institut canadien des recherches avancées
Grant programs:

Interative Grounded Language Understanding (IGLU) Projet de recherche au Canada / 2015 - 2019

Lead researcher : Jean Rouat
Co-researchers : Aaron Courville
Funding sources: FRQNT/Fonds de recherche du Québec - Nature et technologies (FQRNT)
Grant programs: PVXXXXXX-ERA-NET CHIST-ERA (Recherche Européenne coordonnée)

Apprentissage non-supervisé d'architectures profondes pour le changement d'expressions faciales Projet de recherche au Canada / 2015 - 2019

Lead researcher : Pascal Vincent , Roland Memisevic
Co-researchers : Yoshua Bengio , Aaron Courville
Funding sources: FRQNT/Fonds de recherche du Québec - Nature et technologies (FQRNT)
Grant programs: PV113724-(PR) Projets de recherche en équipe (et possibilité d'équipement la première année)

PROBABILISTIC MODELS FOR AUTOMATIC EQUIVARIANT FEATURE DISCOVERY Projet de recherche au Canada / 2013 - 2019

Lead researcher : Aaron Courville
Funding sources: CRSNG/Conseil de recherches en sciences naturelles et génie du Canada (CRSNG)
Grant programs: PVX20965-(RGP) Programme de subvention à la découverte individuelle ou de groupe

Deep Learning for Cognitive Computing Projet de recherche au Canada / 2016 - 2018

Lead researcher : Yoshua Bengio
Co-researchers : Pascal Vincent , Roland Memisevic , Aaron Courville , Christopher Pal
Funding sources: CRSNG/Conseil de recherches en sciences naturelles et génie du Canada (CRSNG) , IBM Canada Ltée , IBM Canada Ltée
Grant programs: PVX20973-(RDC-CRD) Partenariat de recherche / Subvention de recherche et développement coopérative , ,

Highperformance computing environment to leverage deep learning technology for large biomedical and neuroimaging data Projet de recherche au Canada / 2016 - 2018

Lead researcher : Yoshua Bengio
Co-researchers : Pascal Vincent , Luc Vinet , Roland Memisevic , Karim Jerbi , Aaron Courville , Christopher Pal
Funding sources: CRSNG/Conseil de recherches en sciences naturelles et génie du Canada (CRSNG)
Grant programs: PVXXXXXX-(OIR) Outils et d'instruments de recherche (de 7 001 $ à 150 000 $)

Interactive Grounded Language Understanding (IGLU) Projet de recherche au Canada / 2015 - 2018

Lead researcher : Jean Rouat
Co-researchers : Aaron Courville
Funding sources: FRQNT/Fonds de recherche du Québec - Nature et technologies (FQRNT)
Grant programs: PVXXXXXX-ERA-NET CHIST-ERA (Recherche Européenne coordonnée)

DEVELOPPEMENT D'UN SYSTÈME ROBUSTE DE RECONNAISSANCE D'ACTIVITES HUMAINES UTILISANT DES FILMS ET LEUR TEXTE DESCRIPTIF Projet de recherche au Canada / 2014 - 2018

Lead researcher : Aaron Courville
Co-researchers : Christopher Pal , Hugo Larochelle
Funding sources: FRQNT/Fonds de recherche du Québec - Nature et technologies (FQRNT)
Grant programs: PV113724-(PR) Projets de recherche en équipe (et possibilité d'équipement la première année)

RESEARCH ON SCALING UP DEEP LEARNING Projet de recherche au Canada / 2014 - 2018

Lead researcher : Aaron Courville
Funding sources: Nuance Foundation
Grant programs:

L'APPRENTISSAGE PROFOND DES IMAGES ET DU LANGAGE NATUREL Projet de recherche au Canada / 2014 - 2017

Lead researcher : Aaron Courville
Funding sources: FRQNT/Fonds de recherche du Québec - Nature et technologies (FQRNT)
Grant programs: PVXXXXXX-(NC) Établissement de la relève professorale

CIFAR//Fellow//Research Support Projet de recherche au Canada / 2015 - 2016

Lead researcher : Aaron Courville
Funding sources: CIFAR - Canadian Institute for Advanced Research/ Institut canadien des recherches avancées
Grant programs:

LARGE-SCALE DEEP LEARNING FOR CONTENT-BASED RECOMMENDATION SYSTEMS Projet de recherche au Canada / 2013 - 2016

Lead researcher : Yoshua Bengio
Co-researchers : Pascal Vincent , Roland Memisevic , Aaron Courville
Funding sources: CRSNG/Conseil de recherches en sciences naturelles et génie du Canada (CRSNG) , Ubi Soft Divertissements Inc.
Grant programs: PVX20967-(SPS/SPG) Subventions de projets stratégiques ,

ADIABATIC QUANTUM COMPUTING FOR DEEP LEARNING WITH BOLTZMANN MACHINES Projet de recherche au Canada / 2013 - 2016

Lead researcher : Yoshua Bengio
Co-researchers : Aaron Courville
Funding sources: CRSNG/Conseil de recherches en sciences naturelles et génie du Canada (CRSNG) , D-Wave Systems Inc.
Grant programs: PVX20967-(SPS/SPG) Subventions de projets stratégiques ,

Publications Expand all Collapse all

Media

Art with MI Demo: Adversarially learned inference – with Aaron Courville

Visual Reasoning via Feature-wise Linear Modulation- Aaron Courville

SANE2017: Aaron Courville: Progress on the Road to End-to-End Speech Synthesis

MIT 6.S191 (2018): Deep Generative Modeling

News

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