Aaron Courville
- Professeur titulaire
-
Faculté des arts et des sciences - Département d'informatique et de recherche opérationnelle
André-Aisenstadt local 3253
Courriels
courvila@iro.umontreal.ca (Travail)
Web : ResearchGate
Web : Site web de l’unité de recherche
Web : CV en anglais
Web : LinkedIn
Web : Google Scholar
Web : Autre site web
Biographie
Aaron Courville est professeur agrégé dans le laboratoire LISA de l’Université de Montréal. Il a reçu un doctorat en robotique en 2006 (School of Computer Science, Carnegie Mellon University). Il détient aussi une maîtrise et un baccalauréat en sciences appliquées (Electrical Enginering, University of Toronto).
Affiliations
- Membre – CRM — Centre de recherches mathématiques
Programmes d’enseignement
- Maîtrise en informatique – Sciences pures et sciences appliquées Technologies de l'information (TIC)
- DESS en apprentissage automatique – Technologies de l'information (TIC) Sciences pures et sciences appliquées
Cours donnés
- IFT6135 Apprentissage de représentations
Expertises
- Apprentissage automatique
- Apprentissage de représentations
- Apprentissage profond
- Intelligence artificielle
- Modèles probabilistes
- Modèles statistiques
- Réseaux de neurones
Ses intérêts de recherche sont axés sur le développement de modèles et d’algorithmes pour les architectures profondes d’apprentissage, plus particulièrement le développement de modèles probabilistes et des méthodes d’inférence, avec des applications incluant la vision par ordinateur et le traitement du langage.
Encadrement Tout déplier Tout replier
Sequential decision modeling in uncertain conditions
Thèses et mémoires dirigés
/
2024
-
2024
Diplômé(e) : Kastner, Kyle
Cycle : Doctorat
Diplôme obtenu : Ph. D.
Cycle : Doctorat
Diplôme obtenu : Ph. D.
Improving predictive behavior under distributional shift
Thèses et mémoires dirigés
/
2024
-
2024
Diplômé(e) : Ahmed, Faruk
Cycle : Doctorat
Diplôme obtenu : Ph. D.
Cycle : Doctorat
Diplôme obtenu : Ph. D.
Differentiable best response shaping
Thèses et mémoires dirigés
/
2023
-
2023
Diplômé(e) : Aghajohari, Milad
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.
Emergence of language-like latents in deep neural networks
Thèses et mémoires dirigés
/
2023
-
2023
Stabilizing Q-Learning for continuous control
Thèses et mémoires dirigés
/
2023
-
2023
Diplômé(e) : Hui, David Yu-Tung
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.
AI alignment and generalization in deep learning
Thèses et mémoires dirigés
/
2023
-
2023
Diplômé(e) : Krueger, David
Cycle : Doctorat
Diplôme obtenu : Ph. D.
Cycle : Doctorat
Diplôme obtenu : Ph. D.
Controllable music performance synthesis via hierarchical modelling
Thèses et mémoires dirigés
/
2023
-
2023
Advances in generative models for dynamic scenes
Thèses et mémoires dirigés
/
2022
-
2022
Diplômé(e) : Castrejon Subira, Lluis Enric
Cycle : Doctorat
Diplôme obtenu : Ph. D.
Cycle : Doctorat
Diplôme obtenu : Ph. D.
On iterated learning for task-oriented dialogue
Thèses et mémoires dirigés
/
2022
-
2022
Diplômé(e) : Singhal, Soumye
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.
Syntactic inductive biases for deep learning methods
Thèses et mémoires dirigés
/
2022
-
2022
Diplômé(e) : Shen, Yikang
Cycle : Doctorat
Diplôme obtenu : Ph. D.
Cycle : Doctorat
Diplôme obtenu : Ph. D.
On discovering and learning structure under limited supervision
Thèses et mémoires dirigés
/
2022
-
2022
Diplômé(e) : Mudumba, Sai Rajeswar
Cycle : Doctorat
Diplôme obtenu : Ph. D.
Cycle : Doctorat
Diplôme obtenu : Ph. D.
Continuous coordination as a realistic scenario for lifelong learning
Thèses et mémoires dirigés
/
2021
-
2021
Diplômé(e) : Badrinaaraayanan, Akilesh
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.
Towards deep unsupervised inverse graphics
Thèses et mémoires dirigés
/
2021
-
2021
Diplômé(e) : Parent-Lévesque, Jérôme
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.
Data-efficient reinforcement learning with self-predictive representations
Thèses et mémoires dirigés
/
2021
-
2021
Diplômé(e) : Schwarzer, Max
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.
On improving variational inference with low-variance multi-sample estimators
Thèses et mémoires dirigés
/
2021
-
2021
Diplômé(e) : Dhekane, Eeshan Gunesh
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.
Estimation neuronale de l'information mutuelle.
Thèses et mémoires dirigés
/
2021
-
2021
Diplômé(e) : Belghazi, Mohamed
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.
Emerging communication between competitive agents
Thèses et mémoires dirigés
/
2020
-
2020
Diplômé(e) : Noukhovitch, Mikhail
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.
Deep learning and reinforcement learning methods for grounded goal-oriented dialogue
Thèses et mémoires dirigés
/
2020
-
2020
Diplômé(e) : de Vries, Harm
Cycle : Doctorat
Diplôme obtenu : Ph. D.
Cycle : Doctorat
Diplôme obtenu : Ph. D.
Representation learning in unsupervised domain translation
Thèses et mémoires dirigés
/
2020
-
2020
Diplômé(e) : Lavoie-Marchildon, Samuel
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.
Representation learning for dialogue systems
Thèses et mémoires dirigés
/
2020
-
2020
Diplômé(e) : Serban, Iulian Vlad
Cycle : Doctorat
Diplôme obtenu : Ph. D.
Cycle : Doctorat
Diplôme obtenu : Ph. D.
Advances in deep learning with limited supervision and computational resources
Thèses et mémoires dirigés
/
2020
-
2020
Diplômé(e) : Almahairi, Amjad
Cycle : Doctorat
Diplôme obtenu : Ph. D.
Cycle : Doctorat
Diplôme obtenu : Ph. D.
Towards learning sentence representation with self-supervision
Thèses et mémoires dirigés
/
2020
-
2020
Diplômé(e) : Hosseini, Seyedarian
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.
No Press Diplomacy
Thèses et mémoires dirigés
/
2019
-
2019
Diplômé(e) : Paquette, Philip
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.
Latent variable language models
Thèses et mémoires dirigés
/
2019
-
2019
Learning visual representations with neural networks for video captioning and image generation
Thèses et mémoires dirigés
/
2018
-
2018
Sequence to sequence learning and its speech applications
Thèses et mémoires dirigés
/
2018
-
2018
Generative models : a critical review
Thèses et mémoires dirigés
/
2018
-
2018
Diplômé(e) : Lamb, Alexander
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.
Representation Learning for Visual Data
Thèses et mémoires dirigés
/
2018
-
2018
Diplômé(e) : Dumoulin, Vincent
Cycle : Doctorat
Diplôme obtenu : Ph. D.
Cycle : Doctorat
Diplôme obtenu : Ph. D.
Exploring Attention Based Model for Captioning Images
Thèses et mémoires dirigés
/
2018
-
2018
Deep Learning for Video Modelling
Thèses et mémoires dirigés
/
2018
-
2018
Diplômé(e) : Mastropietro, Olivier
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.
Generative models for natural images
Thèses et mémoires dirigés
/
2018
-
2018
Diplômé(e) : Ahmed, Faruk
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.
Towards deep semi supervised learning
Thèses et mémoires dirigés
/
2017
-
2017
Diplômé(e) : Pezeshki, Mohammad
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.
Speech synthesis using recurrent neural networks
Thèses et mémoires dirigés
/
2017
-
2017
Diplômé(e) : Rodríguez Sotelo, José Manuel
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.
Influencing the Properties of Latent Spaces
Thèses et mémoires dirigés
/
2017
-
2017
Diplômé(e) : Zumer, Jeremie
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.
Sequential modeling, generative recurrent neural networks, and their applications to audio
Thèses et mémoires dirigés
/
2017
-
2017
Diplômé(e) : Mehri, Soroush
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.
Deep learning of representations and its application to computer vision
Thèses et mémoires dirigés
/
2015
-
2015
Diplômé(e) : Goodfellow, Ian
Cycle : Doctorat
Diplôme obtenu : Ph. D.
Cycle : Doctorat
Diplôme obtenu : Ph. D.
Distributed conditional computation
Thèses et mémoires dirigés
/
2015
-
2015
Diplômé(e) : Léonard, Nicholas
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.
Leveraging noisy side information for disentangling of factors of variation in a supervised setting
Thèses et mémoires dirigés
/
2015
-
2015
Diplômé(e) : Carrier, Pierre Luc
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.
Projets de recherche Tout déplier Tout replier
Promoting systematic generalization in vision-and-language foundation models Projet de recherche au Canada / 2024 - 2030
Chercheur principal :
Aaron Courville
Sources de financement :
CRSNG/Conseil de recherches en sciences naturelles et génie du Canada (CRSNG)
Programmes de subvention :
PVX20965-(RGP) Programme de subvention à la découverte individuelle ou de groupe
Canada Research Chair in Learning representations that generalize systematically Projet de recherche au Canada / 2022 - 2029
Chercheur principal :
Aaron Courville
Sources de financement :
SPIIE/Secrétariat des programmes interorganismes à l’intention des établissements
Programmes de subvention :
PVX50399-Chaires de recherche du Canada
Nomination à titre de conseiller scientifique Projet de recherche au Canada / 2023 - 2026
Chercheur principal :
Aaron Courville
Sources de financement :
SPIIE/Secrétariat des programmes interorganismes à l’intention des établissements
Programmes de subvention :
PVXXXXXX-Fonds d'excellence en recherche Apogée Canada/Projet de recherche
Extending the Frontiers of Deep Generative Modelling Projet de recherche au Canada / 2018 - 2025
Chercheur principal :
Aaron Courville
Sources de financement :
CRSNG/Conseil de recherches en sciences naturelles et génie du Canada (CRSNG)
Programmes de subvention :
PVX20965-(RGP) Programme de subvention à la découverte individuelle ou de groupe
Mastering Multi-modal Decision-making with World-Models Projet de recherche au Canada / 2024 - 2024
Chercheur principal :
Aaron Courville
Sources de financement :
MITACS Inc.
Programmes de subvention :
PVXXXXXX-Stage Accélération Québec - MITACS
Hierarchical Context Retrieval for LLM Question Answering Projet de recherche au Canada / 2024 - 2024
Chercheur principal :
Aaron Courville
Sources de financement :
MITACS Inc.
Programmes de subvention :
PVXXXXXX-Stage Accélération Québec - MITACS
High frequency measurement generation model from low frequency features›› Projet de recherche au Canada / 2023 - 2024
Chercheur principal :
Aaron Courville
Sources de financement :
MITACS Inc.
Programmes de subvention :
PVXXXXXX-Stage Accélération Québec - MITACS
ML for Action Detection in Movies for Haptic Effects Generation Projet de recherche au Canada / 2023 - 2024
Chercheur principal :
Aaron Courville
Sources de financement :
MITACS Inc.
Programmes de subvention :
PVXXXXXX-Stage Accélération Québec - MITACS
"Personal Assistant for Blind people” Projet de recherche au Canada / 2023 - 2024
Chercheur principal :
Aaron Courville
Sources de financement :
MITACS Inc.
Programmes de subvention :
PVXXXXXX-Stage Accélération Québec - MITACS
Software infrastructure for Deep Learning Projet de recherche au Canada / 2020 - 2024
Chercheur principal :
Yoshua Bengio
Co-chercheurs :
Jean-Claude Tardif
,
Pascal Vincent
,
Roland Memisevic
,
Marc Jolicoeur
,
Aaron Courville
,
Christopher Pal
,
Doina Precup
,
Joelle Pineau
Sources de financement :
FCI/Fondation canadienne pour l'innovation
Programmes de subvention :
PVXXXXXX-Fonds d'exploitation des infrastructures (FEI)
Generation model optimization Projet de recherche au Canada / 2023 - 2023
Chercheur principal :
Aaron Courville
Sources de financement :
MITACS Inc.
Programmes de subvention :
PVXXXXXX-Stage Accélération Québec - MITACS
Fellow, CCAI Chair, CIFAR program in Learning in Machines & Brains Projet de recherche au Canada / 2021 - 2023
Chercheur principal :
Aaron Courville
Sources de financement :
CIFAR - Canadian Institute for Advanced Research/ Institut canadien des recherches avancées
Programmes de subvention :
Physics-inspired Deep Generative Modeling and New Physics Search for High Energy Physics Projet de recherche au Canada / 2020 - 2023
Chercheur principal :
Aaron Courville
Sources de financement :
SPIIE/Secrétariat des programmes interorganismes à l’intention des établissements
Programmes de subvention :
PVXXXXXX-Fonds d'excellence en recherche Apogée Canada/Bourse
Apogée Canada fonds d'excellence en recherche / Bourse d'excellence IVADO au doctorat Lluis E. Castrejon Subira Projet de recherche au Canada / 2019 - 2023
Chercheur principal :
Aaron Courville
Sources de financement :
SPIIE/Secrétariat des programmes interorganismes à l’intention des établissements
Programmes de subvention :
PVXXXXXX-Fonds d'excellence en recherche Apogée Canada/Bourse
Visual-haptic Representation for Zero-shot Learning Projet de recherche au Canada / 2020 - 2021
Chercheur principal :
Aaron Courville
Sources de financement :
MITACS Inc.
Programmes de subvention :
PVXXXXXX-Stage Accélération Québec - MITACS
Unsupervised Learning of 3D Scenes from Images using a View-based Representation Projet de recherche au Canada / 2020 - 2021
Chercheur principal :
Aaron Courville
Sources de financement :
MITACS Inc.
Programmes de subvention :
PVXXXXXX-Stage Accélération Québec - MITACS
Support research related to the CIFAR program in Learning in Machines & Brains_Fellow Projet de recherche au Canada / 2020 - 2021
Chercheur principal :
Aaron Courville
Sources de financement :
CIFAR - Canadian Institute for Advanced Research/ Institut canadien des recherches avancées
Programmes de subvention :
Programme de stages - IVADO - Eugene Belilovsky /Towards Learning Language Based Navigation in Visually Rich 3-D Environments Projet de recherche au Canada / 2019 - 2021
Chercheur principal :
Aaron Courville
Sources de financement :
SPIIE/Secrétariat des programmes interorganismes à l’intention des établissements
Programmes de subvention :
PVXXXXXX-Fonds d'excellence en recherche Apogée Canada/Bourse
Fellow of the CIFAR LMB Program / CIFAR program Learning in Machine & Brains Projet de recherche au Canada / 2019 - 2021
Chercheur principal :
Aaron Courville
Sources de financement :
CIFAR - Canadian Institute for Advanced Research/ Institut canadien des recherches avancées
Programmes de subvention :
Software infrastructure for Deep Learning Projet de recherche au Canada / 2016 - 2021
Chercheur principal :
Yoshua Bengio
Co-chercheurs :
Jean-Claude Tardif
,
Pascal Vincent
,
Roland Memisevic
,
Marc Jolicoeur
,
Aaron Courville
,
Christopher Pal
,
Doina Precup
,
Joelle Pineau
Sources de financement :
FCI/Fondation canadienne pour l'innovation
Programmes de subvention :
PVXXXXXX-Initiative sur la cyberinfrastructure
Unsupervised Learning of 3D Scenes from Images using a View-based Representation Projet de recherche au Canada / 2019 - 2020
Chercheur principal :
Aaron Courville
Sources de financement :
MITACS Inc.
Programmes de subvention :
PVXXXXXX-Stage Accélération Québec - MITACS
Apprentissage non-supervisé d'architectures profondes pour le changement d'expressions faciales Projet de recherche au Canada / 2015 - 2019
Sources de financement :
FRQNT/Fonds de recherche du Québec - Nature et technologies (FQRNT)
Programmes de subvention :
PV113724-(PR) Projets de recherche en équipe (et possibilité d'équipement la première année)
CIFAR// Fellow // Research Support and Teaching Release // Learning in Machines & Brains Projet de recherche au Canada / 2015 - 2019
Chercheur principal :
Aaron Courville
Sources de financement :
CIFAR - Canadian Institute for Advanced Research/ Institut canadien des recherches avancées
Programmes de subvention :
Interative Grounded Language Understanding (IGLU) Projet de recherche au Canada / 2015 - 2019
Chercheur principal :
Jean Rouat
Co-chercheurs :
Aaron Courville
Sources de financement :
FRQNT/Fonds de recherche du Québec - Nature et technologies (FQRNT)
Programmes de subvention :
PVXXXXXX-ERA-NET CHIST-ERA (Recherche Européenne coordonnée)
PROBABILISTIC MODELS FOR AUTOMATIC EQUIVARIANT FEATURE DISCOVERY Projet de recherche au Canada / 2013 - 2019
Chercheur principal :
Aaron Courville
Sources de financement :
CRSNG/Conseil de recherches en sciences naturelles et génie du Canada (CRSNG)
Programmes de subvention :
PVX20965-(RGP) Programme de subvention à la découverte individuelle ou de groupe
Highperformance computing environment to leverage deep learning technology for large biomedical and neuroimaging data Projet de recherche au Canada / 2016 - 2018
Chercheur principal :
Yoshua Bengio
Co-chercheurs :
Pascal Vincent
,
Luc Vinet
,
Roland Memisevic
,
Karim Jerbi
,
Aaron Courville
,
Christopher Pal
Sources de financement :
CRSNG/Conseil de recherches en sciences naturelles et génie du Canada (CRSNG)
Programmes de subvention :
PVXXXXXX-(OIR) Outils et d'instruments de recherche (de 7 001 $ à 150 000 $)
Deep Learning for Cognitive Computing Projet de recherche au Canada / 2016 - 2018
Chercheur principal :
Yoshua Bengio
Sources de financement :
CRSNG/Conseil de recherches en sciences naturelles et génie du Canada (CRSNG)
,
IBM Canada Ltée
,
IBM Canada Ltée
Programmes de subvention :
PVX20973-(RDC-CRD) Partenariat de recherche / Subvention de recherche et développement coopérative
,
,
Interactive Grounded Language Understanding (IGLU) Projet de recherche au Canada / 2015 - 2018
Chercheur principal :
Jean Rouat
Co-chercheurs :
Aaron Courville
Sources de financement :
FRQNT/Fonds de recherche du Québec - Nature et technologies (FQRNT)
Programmes de subvention :
PVXXXXXX-ERA-NET CHIST-ERA (Recherche Européenne coordonnée)
DEVELOPPEMENT D'UN SYSTÈME ROBUSTE DE RECONNAISSANCE D'ACTIVITES HUMAINES UTILISANT DES FILMS ET LEUR TEXTE DESCRIPTIF Projet de recherche au Canada / 2014 - 2018
Chercheur principal :
Aaron Courville
Co-chercheurs :
Christopher Pal
,
Hugo Larochelle
Sources de financement :
FRQNT/Fonds de recherche du Québec - Nature et technologies (FQRNT)
Programmes de subvention :
PV113724-(PR) Projets de recherche en équipe (et possibilité d'équipement la première année)
RESEARCH ON SCALING UP DEEP LEARNING Projet de recherche au Canada / 2014 - 2018
Chercheur principal :
Aaron Courville
Sources de financement :
Nuance Foundation
Programmes de subvention :
L'APPRENTISSAGE PROFOND DES IMAGES ET DU LANGAGE NATUREL Projet de recherche au Canada / 2014 - 2017
Chercheur principal :
Aaron Courville
Sources de financement :
FRQNT/Fonds de recherche du Québec - Nature et technologies (FQRNT)
Programmes de subvention :
PVXXXXXX-(NC) Établissement de la relève professorale
CIFAR//Fellow//Research Support Projet de recherche au Canada / 2015 - 2016
Chercheur principal :
Aaron Courville
Sources de financement :
CIFAR - Canadian Institute for Advanced Research/ Institut canadien des recherches avancées
Programmes de subvention :
ADIABATIC QUANTUM COMPUTING FOR DEEP LEARNING WITH BOLTZMANN MACHINES Projet de recherche au Canada / 2013 - 2016
Chercheur principal :
Yoshua Bengio
Co-chercheurs :
Aaron Courville
Sources de financement :
CRSNG/Conseil de recherches en sciences naturelles et génie du Canada (CRSNG)
,
D-Wave Systems Inc.
Programmes de subvention :
PVX20967-(SPS/SPG) Subventions de projets stratégiques
,
LARGE-SCALE DEEP LEARNING FOR CONTENT-BASED RECOMMENDATION SYSTEMS Projet de recherche au Canada / 2013 - 2016
Chercheur principal :
Yoshua Bengio
Sources de financement :
CRSNG/Conseil de recherches en sciences naturelles et génie du Canada (CRSNG)
,
Ubi Soft Divertissements Inc.
Programmes de subvention :
PVX20967-(SPS/SPG) Subventions de projets stratégiques
,
Publications Tout déplier Tout replier
- Les publications d'Aaron Courville, sont disponibles ici : https://aaroncourville.wordpress.com/publications/
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