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/ Département d'informatique et de recherche opérationnelle

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Roland Memisevic

Vcard

Professeur associé

Faculté des arts et des sciences - Département d'informatique et de recherche opérationnelle

André-Aisenstadt local 3349

roland.memisevic@umontreal.ca

514 343-6111 #47618

Courriels

memisevr@iro.umontreal.ca (Travail)

Doctorat
2008 , Informatique , University de Toronto (Canada)

Biographie

Roland Memisevic a obtenu son doctorat en informatique de l'Université de Toronto en 2008. Après un premier stage postdoctoral effectué à l’Université de Toronto (2008), il accepte un poste de chercheur au PNYLab LLC de Princeton. Il effectue, par la suite, un second stage postdoctoral à  l'École polytechnique fédérale de Zurich (ETH), avant d’accepter un poste de professeur à l'Université de Francfort (Allemagne). Roland Memisevic enseigne au Département d'informatique et de recherche opérationnelle (DIRO) de l'Université de Montréal à titre de professeur adjoint depuis 2012.

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Expertises

Mes intérêts de recherche portent sur l'apprentissage automatique et la vision par ordinateur. Je développe des algorithmes qui extraient des informations à partir de grandes quantités de données. Je m'intéresse plus particulièrement à l'extraction des traits caracteristiques spatiaux et spatio-temporels d'images et de vidéos. Mes recherches portent aussi sur les modèles bio-inspirés et statistiques d'images et sur les applications à l'analyse automatique des données visuelles. 

Encadrement Tout déplier Tout replier

Structured prediction and generative modeling using neural networks Thèses et mémoires dirigés / 2017 - 2017
Diplômé(e) : Kastner, Kyle
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.
From Word Embeddings to Large Vocabulary Neural Machine Translation Thèses et mémoires dirigés / 2016 - 2016
Diplômé(e) : Jean, Sébastien
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.
Designing Regularizers and Architectures for Recurrent Neural Networks Thèses et mémoires dirigés / 2016 - 2016
Diplômé(e) : Krueger, David
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.

Projets de recherche Tout déplier Tout replier

Software infrastructure for Deep Learning Projet de recherche au Canada / 2016 - 2021

Chercheur principal : Yoshua Bengio
Co-chercheurs : Aaron Courville , Marc Jolicoeur , Pascal Vincent , Roland Memisevic , Jean-Claude Tardif , Doina Precup , Joelle Pineau , Christopher Pal
Sources de financement : FCI/Fondation canadienne pour l'innovation
Programmes de subvention : PVXXXXXX-Initiative sur la cyberinfrastructure

Apprentissage non-supervisé d'architectures profondes pour le changement d'expressions faciales Projet de recherche au Canada / 2015 - 2019

Chercheur principal : Pascal Vincent , Roland Memisevic
Co-chercheurs : Aaron Courville , Yoshua Bengio
Sources de financement : FRQNT/Fonds de recherche du Québec - Nature et technologies (FQRNT)
Programmes de subvention : PV113724-(PR) Projets de recherche en équipe (et possibilité d'équipement la première année)

LEARNING TO REPRESENT IMAGES AND THEIR RELATIONS Projet de recherche au Canada / 2013 - 2019

Chercheur principal : Roland Memisevic
Sources de financement : CRSNG/Conseil de recherches en sciences naturelles et génie du Canada (CRSNG)
Programmes de subvention : PVX20965-(RGP) Programme de subvention à la découverte individuelle ou de groupe

Highperformance computing environment to leverage deep learning technology for large biomedical and neuroimaging data Projet de recherche au Canada / 2016 - 2018

Chercheur principal : Yoshua Bengio
Co-chercheurs : Luc Vinet , Karim Jerbi , Aaron Courville , Pascal Vincent , Roland Memisevic , Christopher Pal
Sources de financement : CRSNG/Conseil de recherches en sciences naturelles et génie du Canada (CRSNG)
Programmes de subvention : PVXXXXXX-(OIR) Outils et d'instruments de recherche (OIR) -1 -(de 7 001 $ à 150 000 $)

Deep Learning for Cognitive Computing Projet de recherche au Canada / 2016 - 2018

Chercheur principal : Yoshua Bengio
Co-chercheurs : Aaron Courville , Pascal Vincent , Roland Memisevic , Christopher Pal
Sources de financement : CRSNG/Conseil de recherches en sciences naturelles et génie du Canada (CRSNG) , IBM Canada Ltée , IBM Canada Ltée
Programmes de subvention : PVX20973-(RDC-CRD) Partenariat de recherche / Subvention de recherche et développement coopérative , ,

ICRA (Bourse) / CIFAR (Fellow) Projet de recherche au Canada / 2015 - 2016

Chercheur principal : Roland Memisevic
Sources de financement : CIFAR - Canadian Institute for Advanced Research/ Institut canadien des recherches avancées
Programmes de subvention :

LARGE-SCALE DEEP LEARNING FOR CONTENT-BASED RECOMMENDATION SYSTEMS Projet de recherche au Canada / 2013 - 2016

Chercheur principal : Yoshua Bengio
Co-chercheurs : Aaron Courville , Pascal Vincent , Roland Memisevic
Sources de financement : CRSNG/Conseil de recherches en sciences naturelles et génie du Canada (CRSNG) , Ubi Soft Divertissements Inc.
Programmes de subvention : PVX20967-(SPS/SPG) Subventions de projets stratégiques ,

ICRA (Bourse) / CIFAR (Fellow) Projet de recherche au Canada / 2015 - 2015

Chercheur principal : Roland Memisevic
Sources de financement : CIFAR - Canadian Institute for Advanced Research/ Institut canadien des recherches avancées
Programmes de subvention :

Publications Tout déplier Tout replier

Informations supplémentaires

Médias

Membre du Laboratoire d’informatique des systèmes adaptatifs (LISA). Le LISA travaille à comprendre les principes de l’intelligence et de l’apprentissage, afin de faire progresser les algorithmes d’apprentissage et l’intelligence artificielle.

Roland Memisevic est membre du Laboratoire d’informatique des systèmes adaptatifs (LISA)

Membre du Laboratoire d’informatique des systèmes adaptatifs (LISA). Le LISA travaille à comprendre les principes de l’intelligence et de l’apprentissage, afin de faire progresser les algorithmes d’apprentissage et l’intelligence artificielle.

ICLR14 Invited Talk: Roland Memisevic: "Representing Relations"

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