Roland Memisevic

Professeur associé

Faculté des arts et des sciences - Département d'informatique et de recherche opérationnelle

André-Aisenstadt local 3349

roland.memisevic@umontreal.ca

514 343-6111 #47618

memisevr@iro.umontreal.ca (Travail)

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Web : Google Scholar

Web : Autre site web

Doctorat
2008 , Informatique , University de Toronto (Canada)

Biographie

Roland Memisevic a obtenu son doctorat en informatique de l'Université de Toronto en 2008. Après un premier stage postdoctoral effectué à l’Université de Toronto (2008), il accepte un poste de chercheur au PNYLab LLC de Princeton. Il effectue, par la suite, un second stage postdoctoral à l'École polytechnique fédérale de Zurich (ETH), avant d’accepter un poste de professeur à l'Université de Francfort (Allemagne). Roland Memisevic enseigne au Département d'informatique et de recherche opérationnelle (DIRO) de l'Université de Montréal à titre de professeur adjoint depuis 2012.

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Expertises

Mes intérêts de recherche portent sur l'apprentissage automatique et la vision par ordinateur. Je développe des algorithmes qui extraient des informations à partir de grandes quantités de données. Je m'intéresse plus particulièrement à l'extraction des traits caracteristiques spatiaux et spatio-temporels d'images et de vidéos. Mes recherches portent aussi sur les modèles bio-inspirés et statistiques d'images et sur les applications à l'analyse automatique des données visuelles.

Encadrement Tout déplier Tout replier

Structured prediction and generative modeling using neural networks Thèses et mémoires dirigés / 2017 - 2017

Diplômé(e) : Kastner, Kyle
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.

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From Word Embeddings to Large Vocabulary Neural Machine Translation Thèses et mémoires dirigés / 2016 - 2016

Diplômé(e) : Jean, Sébastien
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.

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Designing Regularizers and Architectures for Recurrent Neural Networks Thèses et mémoires dirigés / 2016 - 2016

Diplômé(e) : Krueger, David
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.

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Projets de recherche Tout déplier Tout replier

Software infrastructure for Deep Learning Projet de recherche au Canada / 2016 - 2021

Chercheur principal : Yoshua Bengio

Co-chercheurs : Aaron Courville , Marc Jolicoeur , Pascal Vincent , Roland Memisevic , Jean-Claude Tardif , Doina Precup , Joelle Pineau , Christopher Pal

Sources de financement : FCI/Fondation canadienne pour l'innovation

Programmes de subvention : PVXXXXXX-Initiative sur la cyberinfrastructure

Apprentissage non-supervisé d'architectures profondes pour le changement d'expressions faciales Projet de recherche au Canada / 2015 - 2019

Chercheur principal : Pascal Vincent , Roland Memisevic

Co-chercheurs : Aaron Courville , Yoshua Bengio

Sources de financement : FRQNT/Fonds de recherche du Québec - Nature et technologies (FQRNT)

Programmes de subvention : PV113724-(PR) Projets de recherche en équipe (et possibilité d'équipement la première année)

LEARNING TO REPRESENT IMAGES AND THEIR RELATIONS Projet de recherche au Canada / 2013 - 2019

Chercheur principal : Roland Memisevic

Sources de financement : CRSNG/Conseil de recherches en sciences naturelles et génie du Canada (CRSNG)

Programmes de subvention : PVX20965-(RGP) Programme de subvention à la découverte individuelle ou de groupe

Highperformance computing environment to leverage deep learning technology for large biomedical and neuroimaging data Projet de recherche au Canada / 2016 - 2018

Chercheur principal : Yoshua Bengio

Co-chercheurs : Luc Vinet , Karim Jerbi , Aaron Courville , Pascal Vincent , Roland Memisevic , Christopher Pal

Sources de financement : CRSNG/Conseil de recherches en sciences naturelles et génie du Canada (CRSNG)

Programmes de subvention : PVXXXXXX-(OIR) Outils et d'instruments de recherche (OIR) -1 -(de 7 001 $ à 150 000 $)

Deep Learning for Cognitive Computing Projet de recherche au Canada / 2016 - 2018

Chercheur principal : Yoshua Bengio

Co-chercheurs : Aaron Courville , Pascal Vincent , Roland Memisevic , Christopher Pal

Sources de financement : CRSNG/Conseil de recherches en sciences naturelles et génie du Canada (CRSNG) , IBM Canada Ltée , IBM Canada Ltée

Programmes de subvention : PVX20973-(RDC-CRD) Partenariat de recherche / Subvention de recherche et développement coopérative , ,

ICRA (Bourse) / CIFAR (Fellow) Projet de recherche au Canada / 2015 - 2016

Chercheur principal : Roland Memisevic

Sources de financement : CIFAR - Canadian Institute for Advanced Research/ Institut canadien des recherches avancées

Programmes de subvention :

LARGE-SCALE DEEP LEARNING FOR CONTENT-BASED RECOMMENDATION SYSTEMS Projet de recherche au Canada / 2013 - 2016

Chercheur principal : Yoshua Bengio

Co-chercheurs : Aaron Courville , Pascal Vincent , Roland Memisevic

Sources de financement : CRSNG/Conseil de recherches en sciences naturelles et génie du Canada (CRSNG) , Ubi Soft Divertissements Inc.

Programmes de subvention : PVX20967-(SPS/SPG) Subventions de projets stratégiques ,

ICRA (Bourse) / CIFAR (Fellow) Projet de recherche au Canada / 2015 - 2015

Chercheur principal : Roland Memisevic

Sources de financement : CIFAR - Canadian Institute for Advanced Research/ Institut canadien des recherches avancées

Programmes de subvention :

Publications Tout déplier Tout replier

Les publications de Roland Memisevic sont disponibles ici : http://www.iro.umontreal.ca/~memisevr/#publications

Informations supplémentaires

Médias

Roland Memisevic est membre du Laboratoire d’informatique des systèmes adaptatifs (LISA)

Membre du Laboratoire d’informatique des systèmes adaptatifs (LISA). Le LISA travaille à comprendre les principes de l’intelligence et de l’apprentissage, afin de faire progresser les algorithmes d’apprentissage et l’intelligence artificielle.